基于机器学习算法的股价回归预测研究

互联网技术的发展,影响着传统行业工作模式和流程,许多行业希望借助互联网技术得到进一步的发展,量化交易在实务操作中越来越重要。该文基于abu量化系统,构建特定的交易环境,运用sklearn的线性回归模块进行仿真分析,得出较为理想的预测结果,根据得出的预测结果从一定程度上论证了量化交易的可行性,也证明了机器学习算法在实际投资操作中所具有的优势。

急诊危重患者院内安全转运探讨

急诊危重患者由于病情特殊性具有较大的潜在危险性,院内转运其救治效果机会和风险是并存的。采取有效护理措施维持患者生命体征的稳定、减少并发症,保证患者安全、顺利地到达目的科室。