变截面深水钻井隔水管系统涡激振动模型及其解法

现有深水隔水管涡激振动模型都以等截面圆柱体为假设推导得出,但是实际隔水管系统的截面随着水深而变化,因此只有建立隔水管系统水深方向截面变化的涡激振动模型,才能更加准确地反映隔水管系统的动力特性。本文将涡激振动模型与尾流振子非线性模型结合,建立了变截面深水钻井隔水管系统涡激振动模型,并提出一种快速、精确的基于广义积分变换法(GITT)的任意变截面钻井隔水管系统动力学行为的半解析预测方法。文中以3 000 m超深水隔水管系统为例,验证了新建立模型以及解法的正确性和有效性,对不同海流速度下的变截面深水钻井隔水管进行时域分析和频域分析。当隔水管系统随水深方向的截面发生变化时,会造成系统在响应幅值、振动频率以及锁频区域等方面的明显差异。本文研究结果对正确认识和预测深水隔水管系统动力特性,指导超深水钻井隔水管系统结构设计,确保深水钻井的安全操作都具有重要的意义。

自然语言处理全球专利计量分析

自然语言处理是人工智能研究的重要方向,已经在各行各业广泛应用。该文面向揭示自然语言处理技术布局现状和竞争格局的目标,基于全球范围内2000年以来布局的自然语言处理专利数据,从整体技术和典型分支技术两个层面,从专利申请趋势、有效专利持有情况、近三年专利布局情况以及四方专利布局情况等角度,对自然语言处理技术的专利布局情况进行分析。研究发现:全球自然语言处理专利的主要布局国家是中国、美国、日本和韩国,其中中国的专利申请增长幅度最为显著,且保持持续增长态势;美国的自然语言处理有效专利持有量全球最高;美国和日本的机构四方专利申请优势明显。

机器学习全球专利计量分析

机器学习技术是当前人工智能领域受关注度最高的技术之一。该文面向揭示机器学习技术布局现状和竞争格局的目标,基于全球范围内2000年以来布局的机器学习专利数据,从整体技术和典型分支技术两个层面,从专利申请趋势、有效专利持有、近3年专利布局以及四方专利布局等角度,对机器学习技术的专利布局进行分析。研究发现:全球机器学习技术专利申请整体呈现增长态势。我国的机器学习专利申请已经建立一定优势,但是专利布局主要围绕本国保护,在海外专利布局方面距离美国、日本、韩国等国家还有一定差距。