预控破片形成过程的数值模拟与分析

为了获得预控破片战斗部破片的飞散规律,利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件对某榴弹壳体膨胀和破片破碎过程进行数值模拟,得到破片初速和飞散方向角沿弹轴曲线分布,与破碎性试验回收破片的统计结果和经验公式都基本一致,这说明模型简化及计算参数的正确性.

预制破片初速和飞散角的数值模拟

为了获得预制破片战斗部破片的飞散规律,利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件对某底凹预制破片弹壳体的膨胀和预制破片的飞散过程进行了数值模拟,得到了预制破片初速和飞散方向角沿弹轴分布曲线,其结果与经验公式计算结果具有较好的一致性。

老龄化社会城市社区养老模式探析

中国已于1999年进入老龄化社会。中国人口老龄化具有不同于发达国家的特点,老年人口数量大,老龄化速度快。本文从中国人口老龄化现状入手,分析家庭养老与机构养老的缺陷,并提出中国要应对人口老龄化,应积极推进社区养老模式,最后简要论述促进社区养老基本思路。

增强改性UHMWPE材料在水润滑条件下的磨损性能研究

超高分子量聚乙烯(UHMWPE)由于其优异的自润滑特性、较好的耐磨性和耐腐蚀性等性能,被认为是一种较为适合的水润滑条件下的摩擦副材料。为了提升超高分子量聚乙烯在水润滑条件下的耐磨损性能,采用填充氧化石墨烯(GO)和辐照处理改善UHMWPE的耐磨损性能。采用接触角测量仪对试样进行了接触角测量。采用摩擦磨损试验机在水润滑条件下研究了辐照前后UHMWPE和UHMWPE/GO复合材料的磨损性能,并利用场发射扫描电镜(SEM)观察磨损后表面形貌。结果表明,GO的加入降低了UHMWPE的接触角,辐照处理也使得UHMWPE和UHMWPE/GO复合材料的接触角降低,提高了材料的湿润性;水润滑条件下,GO填充和辐照处理都能够提高UHMWPE的耐磨性,并且两者的共同作用可以得到抗磨损性能更优的辐照UHMWPE/GO复合材料。

辐照交联GO/UHMWPE复合材料在人工海水润滑介质下的摩擦学性能研究

为改善超高分子量聚乙烯(UHMWPE)在海水润滑介质下的耐磨损性能,采用氧化石墨烯(GO)填充与辐照交联对UHMWPE进行改性处理。利用摩擦磨损试验机研究了辐照前后UHMWPE与GO/UHMWPE复合材料在人工海水润滑介质下的摩擦学性能,利用扫描电子显微镜(SEM)与三维表面轮廓仪扫描试样磨痕表面形貌,计算其磨损率,并分析了其摩擦磨损机理。结果表明,在人工海水润滑介质下,GO填充与辐照交联改性处理均略微增加了UHMWPE的摩擦因数,降低了磨损率;二者共同使用可以协同增强UHMWPE的耐磨性能,降低复合材料的摩擦因数与磨损率; GO填充显著提高了UHMWPE的抗磨粒磨损与抗疲劳磨损性能;辐照交联改性处理进一步提高了GO/UHMWPE复合材料的抗磨粒磨损性能。

关于预制破片战斗部爆炸威力场的数值模拟与分析研究

由于战斗部爆炸是一个非常复杂的物理和化学变化过程,采用理论分析的方法非常困难,如果通过试验的方法,不但设计周期长,而且成本高。目前随着计算机技术的发展,数值模拟成为战斗部设计的一个重要手段,鉴于此,在钨块式预制破片战斗部和刻槽式预控破片战斗部进行数值模拟的基础上,进行了预制破片战斗部爆炸威力场的分析研究。

增强改性UHMWPE材料的摩擦学性能进展

由于超高分子量聚乙烯(UHMWPE)具有较好的力学性能和耐磨性能,其作为关节置换材料,被广泛应用于医疗领域。但是,超高分子量聚乙烯摩擦易产生磨屑,使周围组织产生不良反应,从而影响置换关节的使用寿命,因此,提高超高分子量聚乙烯的力学性能和耐磨损性能尤为重要。为了提高UHMWPE的耐磨性能,学者们在过去的十几年里做了很多尝试。文章综述了通过辐照交联、添加维生素E及填充碳纳米纤维、碳纳米管和石墨烯等方法,改善UHMWPE的力学性能和摩擦磨损性能的研究成果。同时,文章结合当前研究现状以及存在的问题,也提出了新的研究方向,在模拟真实人体环境下,磨损性能研究和几种方法协同作用增强UHMWPE等,为提高UHMWPE人工关节材料的耐磨损性能和使用寿命的研究提供了帮助。

SDU-QIT立铣刀磨损试验数据集

刀具故障预测与健康管理(Prognostic and health management,PHM)是机床制造领域的关键问题。作为数控机床的“牙齿”,刀具的健康状态直接影响着机床加工效率和产品质量。借助大数据与人工智能(AI)技术实现对刀具运行状态的实时精准监测,目前已成为学术界和工业界关注的热点问题。然而,刀具高质量全寿命周期数据的匮乏,严重制约了机械装备PHM技术的理论研究与工程应用。为解决上述问题,开展了面向刀具全寿命周期的数控加工中心立铣刀多工况试验与数据采集工作,并将获取的试验数据集面向全球学者公开发布。该数据集共包含2种工况下的立铣刀全寿命周期振动信号,且明确标注了刀具主后刀面最大VB值、主后刀面1/2ap(背吃刀量)处VB值、主后刀面SVB值,副后刀面最大VB值、副后刀面SVB值等5种标签,可为PHM领域基于AI的刀具故障诊断与预测性维护研究提供数据支撑。

基于“金课”背景下的《机械制图》课程教学改革与探索

对机械制图课程从教学方式、教学大纲、教学内容等方面进行改革和探索,进行了"线上+线下"、以任务驱动为引领的混合式教学方式的改革,旨在提高机械制图教学质量,提高学生学习积极性,培养学生的创新能力和自学能力,为学生以后的就业打下良好的基础。