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海事巡航监管视频智能分析系统
1
作者
卢之杰
马志丹
原康乐
《中国海事》
2021年第8期60-63,共4页
通过深度学习技术与YOLOv3目标检测技术用于巡航监管视频智能分析,开发出一套巡航监管视频智能分析系统。该系统可对巡航监管视频进行自动分析,对海事常见监管目标如砂石船、倒驳船、海上油污等进行自动识别并提取相关帧生成新视频,增...
通过深度学习技术与YOLOv3目标检测技术用于巡航监管视频智能分析,开发出一套巡航监管视频智能分析系统。该系统可对巡航监管视频进行自动分析,对海事常见监管目标如砂石船、倒驳船、海上油污等进行自动识别并提取相关帧生成新视频,增强了海事巡航监管的针对性,从而提升海事巡航监管效率。
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关键词
海事监管
深度学习
YOLOv3
视频
自动识别
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职称材料
题名
海事巡航监管视频智能分析系统
1
作者
卢之杰
马志丹
原康乐
机构
天津海事局
出处
《中国海事》
2021年第8期60-63,共4页
文摘
通过深度学习技术与YOLOv3目标检测技术用于巡航监管视频智能分析,开发出一套巡航监管视频智能分析系统。该系统可对巡航监管视频进行自动分析,对海事常见监管目标如砂石船、倒驳船、海上油污等进行自动识别并提取相关帧生成新视频,增强了海事巡航监管的针对性,从而提升海事巡航监管效率。
关键词
海事监管
深度学习
YOLOv3
视频
自动识别
Keywords
Maritime cruise and surveillance
deep learning
YOLOv3
video
automatic recognition
分类号
U691.6 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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出处
发文年
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1
海事巡航监管视频智能分析系统
卢之杰
马志丹
原康乐
《中国海事》
2021
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