赤道太平洋SMOS海表盐度数据的评估及借助神经网络的订正

文章对土壤湿度和海洋盐度（soil moisture and ocean salinity, SMOS）卫星遥感所得2011-2012 年赤道太平洋海域海表盐度数据进行了质量控制并首次分析了盐度反演误差的海洋动力过程影响因子, 在此基础上引入神经网络方法对同时期的盐度数据进行了订正.研究发现, 降水及其诱发的表面波会使盐度误差向负方向显著增长; 海面风场导致的海面粗糙度会增大盐度误差, 风速与盐度误差呈微弱正相关; 海表温度变化则对盐度反演无影响.考虑降雨、风速等主要海洋动力过程影响因子, 利用神经网络方法对2011 年12 月赤道太平洋海域的海表盐度数据进行了订正, 其均方根误差由0.3837 降到0.2441.结果发现, 订正后的盐度数据不但消除了因降水等动力过程导致的盐度误差, 亦在赤道太平洋海域揭示了原SMOS 数据无法刻画的高盐舌现象.

罗源湾海域台风风暴潮数值模拟研究

本文以福建罗源湾海域为重点研究区域,结合台风风暴潮数值模式,对不同强度、不同方向台风引起的风暴潮增(减)水规律进行了数值模拟研究。通过对影响罗源湾海域的历史台风分析,确定了影响该区域的两种典型台风路径,即东南-西北移动(NW-SE)和南-北移动(N-S)路径。文中结果表明:在两种典型路径台风到达罗源湾海域时,罗源湾内的风暴增水达到极值,在超强台风(中心气压及最大风速:945 hPa,55 km/h)作用下,NW-SE和N-S路径下增水极值分别为3.9 m和3.67 m。随着两种典型台风路径从湾外向湾内平移,湾内不同岸段的风暴增水表现出不同的规律:北岸和西岸增水逐渐增大且在典型台风路径过湾顶向西平移约15 km处达到最大;湾内南岸区域增水逐渐减小且在台风路径过湾口向湾外平移约15 km处达到最大;湾口站点增水极值随路径平移无明显变化。对于N-S典型路径方向,台风中心过罗源湾后有明显减水现象,且越靠近湾内的站点减水程度越大,超强台风作用下湾内西北角站点减水达2.80m,而NW-SE路径的台风风暴减水现象不明显。

建筑遗产与周边环境适宜性保护研究——以柳林县玉虚宫为例

建筑遗产与其周边环境之间存在着共生发展的历史联系,建筑遗产周边环境的适宜性保护对建筑遗产的安全性、完整性及延续性具有重要意义。本研究尝试以柳林县玉虚宫周边环境的适宜性保护为研究对象,从玉虚宫建筑群本体环境与周边环境出发,通过田野调查与资料收集,建立玉虚宫与周边环境适宜性评价体系,并对周边环境现状及问题进行分析,提出了玉虚宫周边环境适宜性保护原则与策略,以期对建筑遗产与周边环境适宜性保护起到积极的推动作用。