基于人工神经网络的风洞动态测压试验结果预测

通过机翼的风洞动态测压试验,可以得到机翼的动态性能参数并了解动态失速的特点,但在实际风洞动态测压试验中,由于资源和现场条件所限仅能够得到典型试验状态下的数据。为在有限的试验资源下得到更加全面的压力数据,该文采用BP人工神经网络,利用180组试验数据建立试验工况与压力值之间的预测模型,并采用18组试验数据用来对预测结果进行验证。将预测结果与实际结果进行对比发现,BP神经网络可以有效地对压力值及波动值进行预测,结果误差小。因此在有限的试验状态下,BP神经网络可以对大的分离流动进行较为准确的预测,能够符合实际的流动特性,可以为风洞测压试验提供全面、可靠的预测数据。

舰载机弹射起飞试验试飞技术研究

弹射起飞具有弹射机型范围广、出动效率高、工作可靠、抗御风和航母摇晃等外界干扰能力强的优点。目前,世界上只有美军和法军航母采用弹射起飞方式,其中尤以美军舰载机弹射起飞技术最为成熟。该文根据国内外相关文献和资料,提出弹射起飞的安全评价准则和影响因素,在此基础上,结合国外弹射起飞经验,重点对舰载机弹射起飞试验技术进行研究,主要包括舰载机弹射包线、陆上弹射试验、舰上弹射试验等相关内容,可为开展舰载机弹射起飞试验提供技术参考。

亚音速飞机压力分布测量

简要地介绍了亚音速飞机压力分布测量的飞行试验技术，并给出了部分试验结果。对用测压带法进行机翼压力分布测量及滑流对压力分布的影响等问题进行了讨论。

飞机疲劳载荷谱代表起落选取方法研究

飞机中值载荷谱编制用100个左右实测飞行起落小子样反映机队飞机使用情况,用结构当量寿命子样中值作为代表起落选取指标,用实测飞行小子样作为任务剖面代表起落选取基准。本文提出在用实测飞行准确测量结构飞行载荷的基础上,用累积损伤子样平均值作为选取代表起落的指标,用机队飞机外场实际使用飞行数据大子样作为代表起落选取的基准。分析和对比实验结果都表明,用本文方法选取代表起落编制的飞机疲劳载荷谱能真实反映机队飞机的平均使用情况。