不确定条件下的低碳多式联运路径优化研究

在传统的多式联运优化模型中,从承运人角度,考虑实际运输过程中的不确定性和运输方案制定的超前性,引入三角模糊变量表示不确定的货物需求量,并对节点和目的地设置模糊时间窗,以运输成本最小和碳排放费用最小为目标建立优化模型,考虑运输能力、中转能力和客户最低满意度等约束的限制,通过模糊机会约束理论将含有不确定变量的优化模型转化为确定形式的数学模型,采用启发式算法进行求解,并设计案例验证模型的正确性和适用性。结果表明,在承运人优先考虑运输成本和碳排放量时,会更倾向于环境友好型的公铁联运模式;合理预估时间窗,在满足运输能力和中转能力约束的前提下,可以优化路径选择,有助于降低货物运输成本和碳排放量。

中国高速铁路网络拓扑特性分析

以高速铁路站点开通现状和列车开行情况为基础,分别构建了中国高速铁路的地理网络和运输网络,并运用复杂网络理论对构建的网络进行了拓扑结构分析.定量计算了网络度与度分布、聚集系数和平均路径长度三个统计指标,根据结果判断出高速铁路地理网络具有无标度网络的特点而高速铁路运输网络具有小世界网络的特点.同时应用网络的特征谱分析了网络的拓扑特性,和统计指标计算的结果具有一致性,为高速铁路网络规划,运输产品设计和日常运行调整提供了理论建议.