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题名基于改进粒子群算法的污水处理能耗水质优化
被引量:4
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作者
单佳伟
吉雨彬
朱立伍
高瑞阳
及雪冰
王国健
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机构
石家庄铁道大学
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出处
《科学技术创新》
2019年第17期66-67,共2页
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文摘
在污水处理过程中,保证出水水质并降低系统能耗是目标,因此提出了一种改进多目标粒子群优化算法(MOPSO).首先,选取溶解氧和硝态氮为优化设定值,选取出水水质和系统能耗为优化目标函数,建立污水处理过程多目标优化模型,然后利用多目标粒子群优化算法进行优化,得到一系列由非支配解构成的Pareto前沿,从而确定最优系统设定值.在国际基准平台BSM1上仿真所得的实验结果表明,改进多目标粒子群优化算法在出水水质达标的基础上,有效的降低了能耗.
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关键词
污水处理
多目标
粒子群
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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