京津冀城市群需水量预测与供水工程建设措施研究

京津冀城市群属于严重缺水地区,对其需水量进行科学合理预测是水务部门规划建设未来供水工程项目的前提和基础。针对京津冀城市群需水量开展预测研究,确定与经济、社会、用水和资源可用性相关的解释变量,利用京津冀城市群2004~2020年数据,建立了6种机器学习需水量预测模型,构建预测情景以寻求最优预测模型;根据京津冀城市群可供水量数据,测算出2021~2025年供需差。结果表明:XGBoost模型性能最好,误差最低,预测准确率达99.98%;预测京津冀城市群2021~2025年年均需水量较往年略有下降,在250.6亿m 3左右波动;2021~2025年供水工程供需缺口总量预计约6亿m 3。针对京津冀城市群供水工程规划建设,建议从持续推进南水北调工程建设、统筹协调绿色节水型城市建设和不断优化城市群供水管网建设等方面开展。

基于可变模糊数据包络分析的多目标决策模型

多目标决策问题的两个关键步骤是各指标权重的确定和距离函数基准点的选择.为直接从数据集中挖掘指标权重,获取样本的一致性排序,研究了样本权重未事先确定的多目标决策问题,建立了一种先优化每个指标的客观权重使赋权后每个样本综合属性值趋于理想值;再通过相对距离测定,利用可变模糊模型计算样本相对隶属度矩阵的两阶段决策模型,最后给出了应用算例并同其他方法进行了对比分析.结果显示这种新方法计算结果稳定,能够对样本进行有效排序,不仅可以有效解决数据包络分析模型解不唯一的问题,而且满足样本与理想点和非理想点距离之和为1的条件,生成一致排序.

基于GIS的建筑工程数字化施工管理系统

地理信息系统是一门集测绘与遥感技术、信息处理技术、管理和统计等现代技术综合的新兴学科。建筑工程施工阶段受自然、社会因素的影响,易产生损失甚至失控的现象,随着"数字化"时代的来临,数字化施工管理成为一种新的管理途径。文章从数字化施工管理的概念出发,基于地理信息系统建立可视的工程项目施工管理系统。该系统以三维模拟、数据采集与查询、人机交互、施工管理为核心,可直观表达施工过程,加强施工管理与控制。

基于WBS的建设工程监理动态控制研究

建设工程监理是一种以严密制度为特征的综合管理行为,传统的管理模式已不能胜任现代工程的新特点。为了合理地进行计划、组织、协调、控制,监理企业必须结合现代工程项目的管理方法,充分利用现代项目管理软件进行控制。文中引入项目管理的系统方法,采用工作分解结构(WBS)方法,对工程项目进行分解,提出一种监理工作的明确表示法。在此基础上结合P3e/c的项目管理信息系统,实现建设工程监理的动态控制。

地铁隧道施工邻近建筑物安全风险评价

分析了地铁隧道施工对邻近建筑物的影响因素及建筑物本身抵抗变形的因素,对地铁施工引起的环境建筑物的风险进行评价。应用可变模糊集理论,建立了地铁施工区间多个邻近建筑物安全风险排序模型及邻近建筑物安全风险评估模型,对隧道施工引起的邻近各建筑物的安全风险进行排序,并进一步评价建筑物安全风险等级。通过风险评价,可为地铁隧道施工前期风险源排查、采取合理的施工措施及保护措施提供依据,从而在保证邻近建筑物安全的基础上实现地铁隧道的施工。

基于DEA的城镇防灾有效性评价及提高途径分析研究

城镇的防灾水平或能力是不是足以与城镇的功能特性相匹配,是合理评价城镇防灾有效性的标准之一。从城镇的社会性、经济性和环境性3方面考察城镇的功能特征,选取适当的、能够反映城镇防灾能力或水平的易得变量指标,利用DEA具有评价多输入多输出决策单元相对效率的能力,选择经典传统的C2R模型进行了城镇防灾有效性的评价。通过实例分析的评价结果,对输入输出向量的权重进行调整,通过非有效单元向有效单元的转化,实现了提高防灾有效性途径的分析。

城市供水管网脆弱性研究进展

供水管网是城市基础设施系统的重要组成部分,是保障城市供水安全的关键所在。自然灾害频发使威胁情境下供水管网脆弱性成为研究领域的热点问题。在指出脆弱性的内涵及其与风险、可靠性的差异的基础上,给出了供水管网脆弱性的定义、分类及影响因素,重点回顾了城市供水管网脆弱性评价的五种方法,这五种方法涵盖了水力、水质脆弱性评估,数学工具与计算机模拟结合使用和供水管网脆弱性评价指标体系法、计算公式等,并对这五种评价方法的评价思路、优缺点和适用范围进行了对比分析。研究发现,供水管网脆弱性评价指标体系建立过程中有较强主观性、供水管网脆弱性研究尚无统一标准和规范,研究的有效性、定量化、标准化有待进一步加强。

中国高校能源效率测度及区域差异研究

高校一直是建筑节能特别是公共建筑节能的重点,一方面高校具有科研管理方面的先天优势,更容易在技术及管理方面取得突破;另一方面高校开展节能工作可以使节能理念深入人心,促进节能意识的传播。能源是高校得以正常运转的必要投入,高校在改革发展中应当提高能源的利用效率,减少能源浪费现象。其中,合理有效的测度高校能源利用效率是提升能效的基础。因此,以教育部属32所"985"高校为研究主体,采用数据包络分析法(DEA)和M almquist指数相结合的方法,选取水耗、电耗、和天然气消耗量为投入指标,建筑面积、用能人数和科研经费量为产出指标,对这32所高校"十二五"期间的能源效率变化做了实证分析,具体分析内容包括:(1)高校能源效率有效性分析,包括各高校能源效率总体情况、非技术有效单元能源投入产出投影分析两个方面;(2)"十二五"期间各高校能源效率动态分析。并在此基础上对不同区域的高效能源效率进行综合对比。结果显示,国内"985"高校整体能源效率偏低,约3/4处于相对无效的水平,很大程度上存在技术无效和规模无效的现象;在国家大力推进校园节能改造后,高校整体能源效率于2015年取得显著进步,但同时东西部高校能源效率区域差异仍比较明显;进一步分析发现纯技术效率是制约高效能源效率提升的关键因素。根据研究结论,提出各高校应当针对投入冗余的普遍现象对各类能源投入的数量进行调节,同时能源利用技术尚需得到提高,并加强可再生能源应用;各高校在节约型校园监管平台的建设基础上,利用互联网、GIS等信息技术,对能源进行统计与管理,利用平台的能耗数据发现校园能源利用薄弱部分,适当进行节能技术改造,并加强运行阶段节能管理;不同区域高校能源效率差异显著,相应高校后勤能源管理部门可对能源效率较低的高校通过各种优惠政策扶持和增加节能改造投入予以倾斜等三条具体措施建议。

基于DEA分析的生命线网络节点抗灾相对可靠度评估

对于生命线工程网络系统而言,合理分析和评估其带有网络特征的节点可靠度,比只研究单体可靠度更具实际意义。基于数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)有效性分析的思想,提出了生命线网络节点抗灾相对可靠度的概念。从生命线工程在灾害环境下着重体现出的系统性和网络性出发,考察网络中的节点所能实现的资源供给功能与其所在网络中的空间结构重要性是否匹配,即功能性相对于结构性的可靠度。选择节点资源实际需求量和管内水压作为DEA有效性分析的输入参数,结构重要性作为输出参数,并用网络中介中心性评价结构重要性,获得相应参数。通过实例分析,得出实例工程网络中各节点相应的DEA有效性分析结果,即相对可靠度,并通过对参数的权系数调整,得到了使非有效单元变为有效单元的调整值。该调整值可供优化及改进工程网络的技术性调整方案参考,相对可靠度也可作为评价工程网络系统性能的有益补充。

基于改进数据包络分析的建设工程评标模型

建设工程评标是一项复杂的系统工程.为建立合理的评标决策支持系统,根据实际评标建立以商务标为目标函数,以技术标为约束条件的评标模型.引入数据包络分析(DEA)方法,建立第二目标函数为决策单元非效率值总和最小模型,进行交叉评价,解决了CCR模型在实际应用中不能完全确定中标顺序的问题.通过实际案例分析,交叉评价模型能够产生独立效率值并进行有效排序,证明了评标模型的可操作性与适用性.

应用BIM与RFID技术的高层建筑施工安全管理模型

针对高层建筑施工环境复杂、交叉作业量大、工人行为难以监控等问题,利用现代技术进行建筑信息化管理成为发展趋势。总结高层建筑安全管理的概念和特点,分析BIM和RFID技术的先进性,以及在高层建筑施工中的适用性。利用往年安全事故数据,分析高空施工的主要危险源,依次进行数据收集和处理、安全评估、安全预警和模型评价,提出应用BIM和RFID技术的高层建筑施工安全管理模型。期望通过精准有效的控制管理来减少安全事故的发生,提升高层建筑的施工安全管理水平。

基于建筑事故建立的监理数据库模型

信息化是提高监理工作质量的一条有效途径,同时也是监理行业的重要发展趋势。建立监理行业管理的数据库模型,通过对信息的整合来加快建筑事故的责任认定并加强事故对于监理行业的反馈作用,从而改善市场机制。模型的检验以监理人员的工作满意度为标准,衡量数据库对监理人员选择是否认真工作这一决策的影响。检验结果表明,监理数据库能够增加监理人员认真工作的概率,从而加强对建筑事故的预防。