基于互联网技术的最后一公里综合配送模式分析

在互联网+的大环境下,物流行业的发展日新月异,目前广为人知的2种传统配送方式-直接配送和间接配送已无法满足消费者日益变化的配送需求,最后一公里配送成为物流业健康有序发展的瓶颈。而由京东率先开启的众包配送虽然在一定程度上解决了传统配送的不足之处,但仍然存在着安全性和责任界定等问题。为了充分发挥2种配送方式的优势,缓解最后一公里配送难的问题,文章在众多学者研究的基础上,对2种配送方式的使用范围进行了定性分析,以客户区域为导向,提出针对不同区域实施不同的配送服务的建议,通过攫取众包配送之长来填补传统配送之短,两者进行整合,这也不失为一种解决末端配送问题的明智之举。

基于博弈论的低碳企业合作稳定性分析

在保证企业实行节能减排的可持续发展大环境下,对两低碳企业在市场中的合作行为进行了分析,运用博弈论中的演化稳定思想来研究企业的低碳合作及合作的稳定性问题。考虑产品需求受减排率及产品替代系数影响,构建企业在进行合作、半合作及不合作3种情况下的数学模型,定量分析了企业的合作行为,得出了两企业进行合作生产时,各自的低碳产品产量及获得的收益最大这一结论,最后通过数据分析,验证了结论的有效性。文章的研究为低碳企业实现自身的持续发展提供了理论参考,同时在企业合作和长期合作演化上具有重要价值。

基于物质扩散推荐系统寻找应急物流点的研究

应急物流是一项针对突发性因素以解决物流需求点应急程度为目的的物流活动,其完善和发展对解决物流系统中资源优先配置的问题具有重要意义。由于应急物流具有突发且不可预知、随机、时间紧迫等区别于一般物流的特点,所以预测物流系统中物流节点的应急程度是一个重要问题。文中在研究物流节点应急程度的基础上,分析了基于物质扩散的推荐算法实现机理,构建物流随机网络和物质扩散模型,并通过java语言模拟物质扩散过程得到各个物流节点应急程度的排序并产生推荐列表,进而研究在物流网络中应急资源始发点对终点的优先应急程度,得到各个始发点的最优先应急点,从而为物流网络中终点的选择提供方法,该方法在应急物流点的优先选择问题上具有应用价值和实践意义。