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基于粒子群算法的多质量特性下的选装优化方法研究
被引量:
5
1
作者
陈杰
叙述礼
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第18期2442-2447,共6页
提出了一种基于粒子群算法的分组选装的优化方法。针对复杂产品分组装配中多质量特性的特点,构建了以装配间隙波动最小化为目标的优化模型。利用引入共享机制和动态归档机制的多目标粒子群算法对该模型进行求解。最后,通过发动机的活塞...
提出了一种基于粒子群算法的分组选装的优化方法。针对复杂产品分组装配中多质量特性的特点,构建了以装配间隙波动最小化为目标的优化模型。利用引入共享机制和动态归档机制的多目标粒子群算法对该模型进行求解。最后,通过发动机的活塞和气缸的选择装配实例对所提出方法进行了验证,结果表明,采用该方法可以有效提高产品的装配精度。
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关键词
复杂产品
选择装配
多目标粒子群优化算法
多质量特性
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职称材料
题名
基于粒子群算法的多质量特性下的选装优化方法研究
被引量:
5
1
作者
陈杰
叙述礼
机构
南京理工大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第18期2442-2447,共6页
基金
国家自然科学基金资助重点项目(70931002)
文摘
提出了一种基于粒子群算法的分组选装的优化方法。针对复杂产品分组装配中多质量特性的特点,构建了以装配间隙波动最小化为目标的优化模型。利用引入共享机制和动态归档机制的多目标粒子群算法对该模型进行求解。最后,通过发动机的活塞和气缸的选择装配实例对所提出方法进行了验证,结果表明,采用该方法可以有效提高产品的装配精度。
关键词
复杂产品
选择装配
多目标粒子群优化算法
多质量特性
Keywords
complex product
selective assembly
multi-objective particle swarm optimization(MOPSO)
multiple quality characteristics
分类号
TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的多质量特性下的选装优化方法研究
陈杰
叙述礼
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
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职称材料
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引证文献
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