2005—2019年中国一、二期梅毒发病趋势

目的 明确中国2005—2019年一期与二期梅毒发病情况及趋势,为我国梅毒防治提供理论依据。方法 提取中国公共卫生科学数据中心2005—2019年梅毒各年龄组发病人数、发病率数据。使用Joinpoint回归拟合发病率变化趋势;使用年龄-时期-队列模型(APC模型),分析梅毒发病风险的年龄-时期-队列效应。结果 Joinpoint结果显示,2005—2019年一期梅毒发病率平均每年下降1.90%,AAPC_(2005—2019)=-1.90(95%CI:-3.80~-0.01,P<0.05);二期梅毒发病率平均每年上升0.20%,AAPC_(2005—2019)=0.20(95%CI:-1.50~1.90,P>0.05)。2005—2009年,一、二期梅毒发病率呈上升趋势(APC=17.56%、14.18%),差异有统计学意义(P<0.001);2012—2019年,一、二期梅毒发病率呈下降趋势(APC=-13.82%、-8.74%),差异有统计学意义(P<0.001)。APC结果显示,梅毒发病率受年龄、时期和队列的影响(P<0.001)。年龄效应显示,两个高风险年龄组为25~29岁及≥55岁。时期效应显示,发病风险呈先上升后下降趋势。队列效应显示,一期梅毒队列效应随着出生队列的后移而增加,但1998—2002年出生队列后出现下降趋势;二期梅毒2003—2007年出生队列后呈下降趋势。结论 2005—2019年一期、二期梅毒发病率呈先上升后下降趋势。青年和老年人群是高风险年龄组,需加强防控工作。为有效防治梅毒,应该实施针对性强的综合措施。

2019—2020年乌鲁木齐市水痘流行强度及高峰期预测研究

目的 利用移动流行区间法(moving epidemic method, MEM)评估乌鲁木齐市水痘流行强度,建立该市水痘监测阈值,为分级防控提供科学依据。方法 利用MEM对乌鲁木齐市2010—2019年每年第30周至次年第10周水痘监测发病数据建模,筛选指标包括灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、马修斯相关系数和约登指数,评价2019—2020年乌鲁木齐市水痘流行状况。结果 2012—2013年和2018—2019年数据质量较差,予以剔除。利用剩余年份数据重新建模后,最优参数值为3.0,灵敏度、特异度和约登指数分别为0.73、0.98和0.71,模型拟合效果较好。中等、高和极高强度阈值分别为100、126和140例,2019年第36周进入水痘流行前阈值,随后快速上升超过中等强度阈值,并在2019年第45周到达高强度峰值水平。结论 利用MEM建立水痘流行预警模型,可计算水痘的流行开始时间及流行强度,预测疾病流行至高峰期的时间,在水痘的预警中效果较好。

2014-2022年乌鲁木齐市手足口病流行病学特征分析

目的分析2014—2022年新疆乌鲁木齐市手足口病流行特征和病原学特征,以提供预防和控制该疾病的理论依据。方法收集传染病报告信息管理系统中2014—2022年乌鲁木齐市手足口病病例数据,并进行描述性分析。结果2014—2022年乌鲁木齐市累计报告手足口病病例17138例,年平均发病率为52.66/10万;总体呈下降趋势,5~7月是手足口病的高发月份。乌鲁木齐市发病率最高的前3位为新市区、沙依巴克区、天山区。男女比例为1.48∶1,男女发病率差异无统计学意义(χ^(2)=2.28,P>0.05)。发病集中在0~6岁,占病例总数的90.23%;以散居儿童为主,2017年以后其他肠道病毒成为优势毒株。结论新疆乌鲁木齐市手足口病近年来呈下降趋势,发病以学龄前儿童为主,其他肠道病毒成为当地的优势毒株,建议结合当地实际制定科学有效的防控措施,控制手足口病的流行。

我国传染病预警研究热点及趋势的可视化图谱分析

目的对2001—2022年我国传染病预警方向的科研成果进行梳理,分析我国近20年来传染病预警的研究热点及趋势,旨在为相关政策及探索方向提供参考依据。方法以CNKI中文数据库检索出的相关文献作为数据来源,运用Excel 2019和Citespace 6.1.R2软件进行研究热点和前沿的文献可视化分析。结果共获得符合要求的文献1276篇,其中作者间多以小组进行研究,相互合作较少。研究机构类型较为单一,大部分以国内高校为主。“传染病”“预警”“预测”是出现频次最大的关键词;大数据及新冠肺炎疫情防控是目前的研究前沿。结论我国传染病预警领域作者及机构间合作较少,利用大数据预警传染病及提高早期预警新冠肺炎的能力是目前的主要研究方向及趋势。