支持动态策略变化的ABAC决策回收

基于属性的访问控制(Attribute-Based Access Control,ABAC)因其灵活、表达能力丰富等特性,成为最常见的访问控制模型之一。然而,ABAC的策略决策点(Policy Decision Point,PDP)繁琐的策略查询任务以及PDP与策略执行点(Policy Enforcement Point,PEP)之间的网络通信影响其访问控制决策的效率。访问控制决策结果的回收利用是解决以上问题的有效方法之一。本文提出一种支持访问控制策略动态变化的、带策略的ABAC访问控制决策结果的回收利用方案。方案针对ABAC的3种变体模型给出如何创建和更新访问控制决策结果的缓存、如何由缓存内容进行精确和近似的访问控制决策。最终,通过原型系统对方案的可行性和有效性进行实验验证,实验结果显示本文提出的方法一定程度上能降低系统的访问控制决策时间并减少PDP的工作负荷。

癌细胞侵袭模型及其数值模拟

主要考虑癌侵袭过程中发挥着重要作用的侵袭伪足及其形成过程.侵袭伪足的形成需要几个过程,包括肌动蛋白重组,细胞外基质(ECM)的退化,和基质金属蛋白酶(MMP)的激活等等.考虑具有复杂机制的癌细胞侵袭并建立数学模型,这里出现两个正反馈循环,通过数值模拟来观察了这些正反馈循环对察癌细胞侵袭伪足形成的影响.