指纹图谱及主成分分析相结合评价不同产地小茴香质量

目的:基于GC-MS指纹图谱评价不同产地小茴香质量。方法:采用GC-Q-TOF/MS技术对小茴香精油进行定性分析,建立20批不同产地小茴香的指纹图谱;运用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)”进行相似度评价,并进行聚类分析和主成分分析。结果:建立的指纹图谱确定了13个共有峰;相似度均在0.963以上,聚类分析可将20批小茴香样品分为5类;主成分分析得到4个主成分的累计方差贡献率为87.589%;主成分分析的结果显示S4号样品综合得分较高。结论:该方法特征性强,精密度、重复性和稳定性良好,可用于小茴香挥发油及其相关产品的质量控制和评价。

孜然挥发油GC-MS指纹图谱的构建及主成分分析和聚类分析

目的采用GC-MS指纹图谱并结合多元统计等方法评价不同产地孜然质量。方法采用气相色谱-四极杆飞行时间质谱(GC-Q-TOF/MS)技术对孜然挥发油进行定性和定量分析,建立20批不同产地孜然的指纹图谱;运用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件(2012年版)"进行相似度评价,并进行聚类分析和主成分分析。结果建立的指纹图谱确定了33个共有峰,相似度均>0.961,主要成分包括枯茗醛、γ-松油烯-7-醛、α-松油烯-7-醛、γ-松油烯、α-伞花烃、桧烯、枯茗醇、3-p-孟烯-7-醛等,其相对含量约占总含量的99.7%。通过聚类分析可将20批孜然分为5大类。主成分分析得到4个主成分的累积方差贡献率为88.946%,其结果显示S20号样品综合得分较高。主成分分析与聚类分析结果基本一致。结论该方法特征性强,仪器精密度、重复性和稳定性良好,可用于孜然挥发油及其相关产品的质量控制和评价。