CSCW环境中动态信息感知技术

动态信息的感知对CSCW系统中的协同工作有直接的影响 ,本文通过对动态信息的敏感度和迟钝性的定义 ,提出利用协作感知的敏感性和迟钝性设计感知通道 ,可以很好地处理动态信息的感知。通过提高重要信息的敏感度和降低干扰信息敏感度来提高动态信息的感知效果 ,促进协同工作效率的提高。

多通道大容量高速数据采集系统

在国家重点工程《型号工程全机液压导管脉动应力测试与数据处理分析系统》的研究中 ,作者采用2 0世纪 90年代的先进的技术及有效的算法 ,解决了多通道、大容量微弱信号的高速采样及实时数据处理和大数据量 [一次采样最多 36 0MBytes]的实时存盘等技术难题 .数据的后处理也比传统的处理方法提高了近 10倍 。

基于包过滤技术的网络安全的研究

分析了包过滤技术的各种实现方案,并在对比各个方案和剖析操作系统内核的基础上,研究并实现了基于中间层驱动的包过滤技术。通过编写内核级网络驱动实现了包过滤技术的具体应用。

基于量子遗传算法的二维最大熵图像分割

图像分割二维最大熵算法存在计算复杂度高的弊端,目前针对这个问题所提出的各类算法效果都不太理想。依据量子遗传算法种群多样性好、收敛速度快的特点,提出了一种基于量子遗传算法的二维最大熵算法,与基于标准遗传算法的二维最大熵算法相比较,取得了更好的实验效果。

图像识别预处理在扫描病案自动分类中的应用

利用扫描后的病案图像的特征进行预处理,加快识别和归档的效率。首先用大津法对图像进行二值化,然后用Radon进行倾斜检测,最后用数学形态学开运算减少干扰,用投影法框定待识别标题位置。

基于爆炸冲击波模型的粒子群优化算法

针对基本粒子群优化(PSO)算法在解决复杂多峰问题时易于陷入局部最优解的问题,提出一种基于爆炸冲击波模型的PSO算法(简称BW-PSO算法)。该算法通过加入种群多样性监督条件,使得当种群数量缩小至给定阈值时,触发粒子冲击波过程:最优粒子与次优粒子进行交叉变异,处于爆炸半径内的粒子受到牵引力,加速收敛至当前极值;处于爆炸半径外的粒子受到冲击力向外扩散,增加了找到全局最优值的可能性。BW-PSO算法不仅能够通过最优粒子变异操作提升当前解的精度,而且通过粒子冲击波过程,增加了种群多样性,提升了粒子对全局空间开发的能力。实验结果表明,基于爆炸冲击波模型的PSO算法在求解多峰问题表现优于变异PSO算法与带电PSO算法。

使用CAsyncSocket类实现异步网络通信

TCP/IP协议是Internet网最重要的协议 ,VC + +的MFC提供了两个Socket类用于在TCP IP的基础上进行网络通信。文中结合实际开发经验 ,阐述了使用CAsyncSocket类实现局域网的异步通信机制和编程技术。

基于Adaboost的手写体数字识别

提出了一种新的基于集成学习算法Adaboost的手写体数字识别系统。Adaboost方法可以在仅比随机预测略好的弱分类器基础上构建高精度的强分类器。实验证明,基于Adaboost的手写体数字识别系统具有较高的识别率和泛化能力,已经应用在OCR识别软件中。

Windows应用程序界面测试技巧

以四川省旅游业管理系统界面测试为例 ,介绍了如何手工结合自动化工具 ,对系统界面和隐藏在界面后面的功能模块进行测试 ,以及如何构造驱动模块及桩模块的方法。

Exchange Server Web方式设计与实现

介绍了ExchangeServer的Web实现方式 ,即通过浏览器来收发电子邮件及实现用户功能 ,如新建一个邮箱、修改用户密码等。首先介绍必备的ExchangeServer系统设置 ,然后介绍Web安全及认证方式 ,最后介绍用ADSI管理ExchangeServer的几点经验。

基于离散不可分剪切波变换和迭代自适应引导滤波的多聚焦图像融合

针对目前多聚焦图像融合中融合图像边缘整体性较差的情形,为更好地表示边缘大尺度轮廓和小尺度细节信息,依据离散不可分剪切波能更好地捕捉高维空间奇异性特征,避免频域重叠,而且可以得到更好的框架界和有更好的方向敏感性等优点,利用其对原图像进行分解以保留更多图像细节特征信息;同时利用引导滤波对边缘的平滑能力,并减弱过平滑影响,提出迭代的自适应引导滤波融合规则,通过加权引导滤波的参数让其自适应图像的平坦区域和边缘区域。对于分解后的系数采用基于边缘算子和图像对比度信息的迭代自适应引导滤波优化,较好地保留边缘整体轮廓和小尺度细节特征,降低光晕效应的影响,同时保证边缘连续性较高。最后通过逆离散不可分剪切波变换得到融合后的图像。通过在不同数据集上的实验结果表明,该算法能够更好地保留图像边缘的整体强度和小尺度细节特征,取得了较好的融合效果。

基于DLP三维精密检测系统的凹印油墨高度测量

针对工业应用中三维重建的高精度难点问题,结合DLP数字投影仪光三维测量系统结构,提出了一种NON-K算法,解决了工业应用中三维高精度、高效率测量的问题,并通过对人民币盲文图像测量数据的结果分析,得出本系统对于精密三维高度检测的优越性。本检测系统利用数字投影仪投射相位移条纹,通过对相位移条纹的解码分析,结合几何光学的原理,测量得出被检测物体的三维高度信息。用四步法生成相位移条纹,并详细阐述了算法的步骤和原理。针对相位移条纹的相位突变点问题,引出了NON-K算法,此算法在使用中解决了多次循环造成的算法时间较长等问题,且算法简便可高效应用于工业检测中。其次详细阐述了系统的结构和应用流程,检测系统结构主要包括DLP数字投影仪、500万Gig E千兆网相机、工业镜头等。

基于颜色和空间信息的彩色图简单线性迭代簇超像素分割

针对图像分割算法无法兼顾图像细节与图像整体的问题,提出一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像超像素分割方法。该方法首先使用图像色彩粗糙程度来对图像进行颜色量化,并在此基础上使用了超像素分割中的简单线性迭代簇(SLIC)算法对颜色量化后的图像进行了初步分割。将区域面积过小的区域认定为不合格区域,通过颜色与空间信息将不合格区域并入合格区域,形成图像的初始分割区域,并记录每个区域的各个特征值。然后,根据各个初始分割区域间的颜色与空间信息进行比较,对初始分割区域再次进行合并。最后,利用形态学相关算法对分割区域的边缘进行平滑处理,得到最终结果。通过Matlab仿真,算法分割的结果在细节与整体的把握上优于基于颜色K-means算法的和基于梯度的Mean-shift算法。

烟叶烤房监测仪中的低功耗设计

随着电子业的迅速发展和便携式设备的广泛应用,低功耗设计已成为嵌入式设计的主流思想。结合烟叶烤房监测仪,从设计的三个阶段——元器件选择、电路设计、软件设计来讨论低功耗设计中的实用策略,并列出实验数据,分析各个策略的优化程度。

基于Windows 7系统的GigE工业相机网络接口程序设计

针对千兆网工业相机网络接口技术进行研究,提出了基于Windows 7系统的千兆以太网工业相机网络接口程序的设计思想。通过采用Windows操作系统核心的网络架构,并对网络架构进行改进的方法,实现了千兆以太网工业相机以1000 Mb/s的速度高性能实时传输图像数据的功能。针对将来万兆网工业相机网络接口技术,给出了新的网络接口技术的发展方向。

基于数学形态学的彩色图像边缘提取

针对彩色图像的边缘提取,讨论了将数学形态学应用于HSV颜色空间的彩色图像边缘提取的方法,该方法简单易行,并且取得了良好的效果。

通用传输控制模块在采集系统中的设计

本文介绍了一款基于USB2.0,EZ-USB FX2单片机与FPGA架构的通用传输控制模块在数据采集系统中的设计与实现。EZ-USB FX2单片机(CY7C68013)以从属FIFO模式与FPGA配合工作构成此通用模块,通过USB2.0接口实现计算机与外设数据与控制/状态信息的交互传输。主要介绍了系统的组成与硬件设计、CY7C68013的功能设计、固件设计、驱动及驱动与应用程序的接口。

一种不定帧长的语音压缩编码算法

在低算法复杂度上实现低编码速率,首选直接模数转化增量调制编码。但增量调制编码却由于仅有后向预测,而对尖峰的刻画能力不够。提出的一种不定帧长的语音编码算法解决了这一问题,实验证明具有很好的改进效果。

一种解决短距离无线接入冲突的方法

基于无线跳频理论和TDMA的思想 ,针对一类小数据量、子站随机访问的短距离无线通信业务 ,提出了一种解决短距离无线接入冲突的方法。

基于结构相似指数的聚焦形貌恢复

针对目前大部分聚焦形貌恢复算法对边缘部位恢复效果欠佳的问题,从全局入手,考虑空间连续性约束,提出一种新的基于结构相似指数的聚焦形貌恢复算法。根据已有的部分聚焦的图像序列,得到一幅全聚焦图像,然后优化一个基于结构相似指数、全聚焦图像和空间连续性的损失函数,最终重构表面形貌。实验表明,提出的算法能够较好地反映物体的表面形貌信息,对于边缘区域的重构效果较好。