多融合策略改进灰狼优化算法的图像分割

本文提出了一种多策略融合改进的灰狼优化算法的图像分割。首先,针对灰狼优化算法的收敛速度慢,易陷入局部最优解等问题分别采用Tent混沌映射优化、收敛因子非线性调整、透镜成像反向学习、修改位置更新方程策略来提升了灰狼算法的搜索性能和收敛速度,并通过不同的基准测试函数验证了改进算法的优越性。其次,通过改进的灰狼优化算法获取K均值聚类算法的初始聚类中心,并应用于图像分割当中从而进一步提高图像分割效率。最后,将所提出的方法应用于医学图像进行实验。实验结果表明,与传统的图像分割算法和其他优化算法相比,本文提出的方法明显提高了图像分割的质量和效果,且具有更好的鲁棒性和稳定性。

高中生反刍思维与抑郁关系的网络分析

目的 探讨高中生抑郁核心症状,以及高中生反刍思维的特征与抑郁症状之间的关系。方法 采用横断面调查研究对乌鲁木齐某高中1 868名高中生进行问卷调查,通过网络分析的方法对抑郁核心症状以及反刍思维与抑郁关系进行研究。结果 高中生抑郁核心症状是孤独感、乏力感、失败感、压抑感;反刍思维的想自身多孤独、提不起劲、想疲劳痛苦的感觉与抑郁症状的孤独感、失败感、压抑感呈正相关(r=0.63,r=0.52,r=0.58,P均<0.01);希望现状有好转与忧愁呈正相关(r=0.26,P<0.01);孤独感在反刍思维与抑郁网络中对其他症状影响较大,更多地参与症状间互动。结论 高中生反刍思维与抑郁症状关系网络模型中,孤独感、想自身多孤独、希望有好转与失败感,发挥着重要作用,孤独感可作为高中生抑郁干预的重要靶子,反刍思维的症状反刍与抑郁有较强的相关性。