基于AR非平稳模型的新疆叶尔羌河流域生态足迹动态模拟及预测

文章引入能量转换系数并结合AR非平稳时间序列模型对新疆叶尔羌河的某流域生态足迹进行动态模拟和预测。研究结果表明:叶尔羌河从2009~2015年其生态足迹和生态承载力的均值呈现逐渐递增的变化趋势,但生态足迹变化率低于区域生态承载能力的变化率。从AR模型预测的2016~2021年叶尔羌河生态足迹变化趋势可看出未来5年流域生态足迹将继续呈现递增的动态变化趋势,至2021年流域生态足迹增长到2.96hm^2,为2009年的1.9倍,而生态承载力呈现递减趋势,到2021年降低到2.61hm^2。区域生态赤字则呈现逐渐增加趋势。研究成果对于流域未来的开发利用和生态环境治理规划提供参考依据。

改进的WANN模型在新疆中长期水文预报中的应用研究

引入共轭梯度算法对传统WANN模型求解搜索进行优化,从而提高传统WANN模型计算效率,改善模型求解精度。本文将改进的WANN模型用于新疆某区域中长期水文预报中,并结合区域实测水文数据,对比分析改进的WANN模型在中长期水文预报中的适用性以及预报精度。研究结果表明:相比于传统WANN模型,改进的WANN模型可提高中长期水文预报的精度,模型在中长期降水量和水量的预报误差分别减少8.8%和3.6%,收敛度分别提高0.18和0.17。研究成果对于地区中长期水文预报方法提供参考价值。

新疆叶尔羌河流域地下水时空动态演变及影响因素研究

本文以新疆叶尔羌河某流域为研究区域,基于区域2个地下水监测点1987-2010年地下水监测数据,结合M-K突变分析方法对区域地下水时空动态演变及影响要素进行分析。分析结果表明:区域年地下水资源量呈现明显下降趋势;区域地下水埋深从1999-2000年出现较明显的突变点,M-K值在-0.5~1.0之间;区域地下水埋深从春夏之交的动态变化最大,秋季的埋深变化最小;区域地下水埋深空间分布降低逐步向外扩散;区域降水是地下水影响的主要因素,降水量每增加50 m,地下水可抬升0.4 m左右。

基于改进SVR模型的新疆冰川河流年径流预测研究

文章结合人工蜂群算法的自适应度因子对传统SVR模型的循环求解进行改进和优化,提高传统模型收敛和求解精度,并将改进SVR模型用于新疆喀什某冰川河流的年径流预测中。研究结果表明:在AIC计算准则下,改进的SVR模型最小计算值最小,参数结果更为合理;相比于传统模型,改进模型在区域冰川河流年径流预测精度得到较为明显的改善和提高,其中预测的误差均值减少16.3%,年相关系数提高0.25;建立的自回归方程可对未来冰川径流的变化趋势进行预测。研究成果对于新疆冰川河流年径流的变化预测提供方法参考。

叶尔羌河流域地下水生态水位确定分析

文章对新疆叶尔羌河某流域不同生态保证率下的地下水生态水位进行了确定,并针对不同保证率进行了区域地下水开采调控措施的研究。研究结果表明:研究区域各生态保证率(40%、60%、80%、90%)下适宜生态地下水埋深在3.12-6.95m之间;在丰水期应尽量控制地下水开采量,枯水期在减少地下水开采量的同时,需进行地下水生态回灌以保证区域地下水位处于适宜的生态水位。研究成果对于区域地下水生态保护提供方法参考。