基于Flink的动态感知用户兴趣漂移的电影推荐系统

传统使用Hadoop平台基于协同过滤算法搭建的分布式推荐系统,存在两个亟待解决的问题:(1)在面对海量数据与复杂的推荐算法模型时,处理数据的速度明显下降,不能做到低延时,无法对用户进行实时推荐;(2)传统基于协同过滤的推荐算法,无法实时感知用户兴趣漂移的问题,导致推荐的结果差强人意。针对以上两个问题,引入新一代流式计算引擎Flink,使用Spark、Flume、Kafka等大数据组件搭建电影推荐系统,整个推荐系统的推荐算法部分,分为离线与在线推荐两大模块,离线推荐算法引入堆排序,解决MLlib中ALS算法在模型预测时会进行笛卡尔积计算,消耗大量内存与算法执行时间长的问题;实时推荐算法引入艾宾浩斯遗忘曲线,通过融合时间权重与奖惩因子,来动态地感知用户兴趣发生漂移的问题。通过离线与在线推荐算法的改进,产生更好的个性化Top-N推荐结果,提升最终用户的体验。实验结果表明:(1)通过堆排序改进后的离线推荐ALS算法,在RMSE指标基本不变的情况下执行速率显著提高;(2)通过引入艾宾浩斯遗忘曲线,融合时间权重与奖惩因子的实时推荐算法,在准确率和召回率指标上明显提高,推荐结果更符合用户兴趣爱好;(3)Flink计算引擎相比较Spark计算引擎在数据量不断增加的情况下,算法执行速度更快。

适应市场和群众需求努力推进医疗服务市场健康发展

目的 在市场经济转轨期,卫生医疗事业改革和发展面临困难,同时医疗卫生服务市场的健康发展又是市 场经济发展和人民群众的需要。方法 卫生系统要遵守市场规律,正确处理社会效益和经济效益的关系,建立和完 善医疗服务运行机制。结果 建立健全医疗服务政府和市场综合调控机制,才能保证医疗服务市场健康发展。结论 卫生事业改革和发展要适应市场经济和人民群众的切实需要。

观赏桉树养护技术研究及其在园林中的应用——以桉树主题文化博览园植物景观营造项目为例

观赏桉树具有美丽的树形和迷人的香味,被广泛应用于园林设计中,如公园、景区、道路以及庭院等各种场地的绿化都能看见桉树的身影。由于其具有极高的观赏性,因此,如何加强其养护技术,大力发展观赏性桉树在园林中应用,已成为全社会所关心的课题。本文对观赏桉树的几种主要养护技术进行了探讨,并对其在现代园林中的应用进行了分析。

基于自动机的迷宫路径规划求解算法优化

针对迷宫在求最优路径时存在冗余点多、内存开销大的问题,文中以自动机为基础,提出了一种针对复杂大规模迷宫中的Dijkstra优化算法。首先建立能够描述迷宫行走逻辑的自动机模型,结合其结构性质删除可行路径中的冗余点,在删除后的路径中筛选关键节点进行保存,最后在简化后的模型上用Dijkstra算法计算最短路径。仿真结果表明,与传统Dijkstra算法相比,在最终所得路径一致的情况下,此算法执行命令的次数更少、遍历节点个数更少,寻找随机大规模迷宫的最优路径用时更少。

采用改进快速变幂次趋近律的滑模控制方法

针对基于传统幂次趋近律的滑模控制方法在使用中抖振现象突出、趋近速度慢、时间长等问题,提出一种改进快速变幂次趋近律的滑模控制方法。首先,采用快速双幂次趋近律并加以改进,在原快速双幂次趋近律的基础上加入变指数项,使系统状态在不同趋近阶段中针对性地调节速度,大大地提高了系统动态响应过程的趋近速度,限制了抖振现象的产生,同时具有有限时间收敛性。对改进后的快速变幂次趋近律的数值分析结果表明:当系统状态的绝对值小于1时,系统相当于快速幂次趋近律,系统可平滑进入滑模段,消除抖振;当系统状态的绝对值大于等于1时,又相当于快速双幂次趋近律,系统的动态响应速度有所提高,趋近时间缩短。然后,将改进的快速变幂次趋近律用于滑模控制中,构成改进快速变幂次趋近律的滑模控制方法。采用所提滑模控制方法对履带机器人轨迹进行跟踪控制,实验结果表明:与几种基于传统的幂次趋近律控制方法相比,所提控制系统在趋近平衡零点时几乎无抖振现象的产生,具备更优的性能,且收敛时间最短,最短时间仅为其他方法的69.4%。

基于Petri网的消防机器人任务分配及路径规划方法

针对多类型消防机器人协同工作的任务分配及路径规划问题,建立了能够描述消防机器人运行状态的Petri网模型。以消防机器人总工作时间最小化为优化目标,结合Petri网结构特性提出了一种整数线性规划方法。首先,根据消防机器人的任务需求,将消防机器人的工作环境划分为不同类型的工作区域。其次,基于Petri网的结构特性构建整数线性规划模型。最后,利用一个消防机器人工作实例对提出的方法进行仿真。仿真结果表明,提出的方法能够快速、有效地获得消防机器人协同完成任务的路径。对消防机器人实现高效救援具有一定的指导意义。

基于Petri网的迷宫问题最优路径求解方法

针对迷宫问题最优路径求解,建立了一种能够描述迷宫可行路径的Petri网模型。以行走总路径最短为优化目标,在填充冗余区域点的基础上,建立Petri网模型并对其进行简化。结合Petri网模型的结构特点和数学特性,提出了一种求解最优路径的整数线性规划模型。最后,利用MATLAB随机生成大量不同规模的迷宫,并通过仿真对所提算法与其他算法进行比较。仿真结果表明,所提算法能够快速有效地求解迷宫问题最优路径,具有良好的可行性。

基于着色旅行商问题的旅游路线规划

研究旅游路线规划问题对推动城市旅游业的发展和提高游客体验至关重要,通常研究者将其抽象为着色旅行商问题进行探讨。然而,在求解大规模景点最优路线时,现有方法存在求解灵活性差和收敛速度慢等问题。因此,基于自动机探讨着色旅行商问题及其在旅游路线规划中的应用。首先,通过自动机建立景点路线图,利用分层自动机方法进行分散化讨论;其次,利用其结构性质灵活处理景点的选择并删除无效路径;最后,在简化后的模型上利用蚁群算法求解最短路线。实验选取了西安市内及周边景点作为样本数据,研究结果表明,与传统蚁群算法和模拟退火算法相比,所提算法降低了问题的复杂度,在有效范围内进行搜索,能够在20次迭代次数内收敛并求得最短路径,同时还可以根据游客个性化需求灵活规划合理的旅游路线。