高比例可再生能源电力系统电源扩展优化研究——以尼日利亚为例

支持可再生能源发展,建设清洁互补的能源系统、促进能源结构变革已成为全球各大国在能源转型领域的核心共识。尼日利亚是非洲人口大国,经济社会发展迅速,负荷增长较快,但国内多数发电设备较为陈旧,面临电力供应不足、供电结构单一的问题。据测算,到2030年,尼日利亚雨、旱季系统电力缺口分别为9950MW和7361MW,雨季系统调峰容量缺口388MW,电力供需矛盾突出。尼日利亚新能源资源丰富,水电技术可开发量大,结合其资源禀赋特征及可再生能源发展政策,考虑发展少量风电,电力和调峰缺口主要通过水电站和抽水蓄能等储能电站解决,电量缺口主要通过水电和光伏电站解决。在此基础上构建高比例可再生能源扩展优化模型,以经济成本最低为原则进行自动迭代寻优计算。2030水平年推荐电源配置为:水电装机10111MW、风电装机1400MW、光伏装机10269MW、火电装机11600MW。该方案可再生能源发电量占比超过45%,具有清洁绿色、安全稳定、经济合理的特征。

梯级水电站短期优化调度算法研究

随着梯级水电站的不断投产,梯级水电站短期优化调度面临的多维性、多目标性、多约束性问题越来越突出。在分时上网电价的基础上,电网峰平谷段出力比约束需着重考虑。为此,以梯级发电收益最大为目标函数研究梯级水电站短期优化调度算法,提出定出力和POA结合算法,将峰平谷出力比离散,先求解定峰平谷出力的调度过程,再用POA优选短期最优调度解。实例验证表明,算法较好地解决了高维数、多约束条件下梯级短期优化调度问题,调度结果实用性、可操作性好。

知识推理技术在梯级水电站长期调度方案研究中的运用

针对梯级水电站群中长期调度中存在的问题,将知识推理(CBR)技术应用于梯级水电站群中长期调度管理与决策中,通过梯级水电站优化后的运行数据及历史调度信息获取水电站调度知识,并通过知识推理机制实现智能化决策,在保证求解质量的同时,实现快速决策。结合具体流域实例,对基于CBR技术的梯级水电站群中长期调度方案的编制进行仿真计算,结果表明,CBR技术所得调度方案合理、可行、实用。

金沙江上游叶巴滩水电站经济性研究

叶巴滩水电站是金沙江上游川藏河段规划的装机容量最大的水电站,是"十三五"重点建设工程。针对工程地处藏区,存在投资较大、经济性较差的问题,通过研究分析相关现行的金融财税政策,提出应积极争取相应优惠政策的措施,可一定程度上提高项目的市场竞争力。

基于水电开发格局的西藏清洁能源建设布局初步研究

西藏的清洁能源资源丰富,优势得天独厚。科学规划西藏清洁能源开发布局和时序,既是满足我国未来清洁电力需求、保障国家能源发展战略有效实施的重要基础;也是发挥区域比较优势,壮大西藏清洁能源产业,加快区域协调发展,促进西藏经济社会发展的重要途径。本文在分析西藏清洁能源资源特点和发展潜力的基础上,探究依托跨区联网和水电外送通道规模化开发西藏清洁能源的可行性,并提出基于水电未来开发格局的西藏清洁能源建设布局构想。