基于深度学习的人脸识别技术在烟草商业内部监管的应用

烟草商业公司承担着向卷烟零售客户销售卷烟的业务。因为烟草行业对于零售客户可以购买的卷烟数量和销售情况有一定限制,所以零售客户在收货时需要进行拍照确认。这些收集的照片将会长期保留在公司的服务器中,等待人工审核和确认。当前内部监管面临两个难题,一是同一个接货人为多家店铺代订货,二是接货人与之前保存记录的信息不一致。这些行为都是潜在的违规行为。设计系统通过深度学习算法对比历史图片中的人脸数据信息,在发现违规问题时及时提醒相关工作人员,有效提高了监管的效率和质量。

支付宝在烟草商业终端建设中的应用

当前,鞍山烟草现代终端建设已进入第七个年头,现代终端的六大功能在精准营销、精准投放等卷烟营销决策方面发挥着重要作用。随着移动"互联网+"时代的到来,传统的结算方式逐渐被简单、安全、快速的网络支付所取代,为了更好地适应"互联网+"时代的变革,在现代终端建设中零消环节中引入网上支付技术,创新消费者信息采集模式,毫无疑问是烟草行业适应市场环境的客观要求。本文针对烟草行业最难获取的消费者信息,在终端建设零消环节中利用支付宝平台,打造一条连接消费者的智慧渠道,同时,依托于阿里云强大的大数据计算分析服务能力,进行消费者画像分析,为卷烟营销决策服务。

初探移动助手

通过对现有移动平台不足的分析,提出移动助手,介绍了系统的设计与关键技术,实现了零售客户查找、订单实时查询、合理定量修改、欠费零售客户查询和未回传进销存数据的零售终端户查询的功能,达到优化信息资源配置、提高办事效率的目的。