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二维码信息管控一体化平台的探索与应用
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作者 刘颂 王俊峰 +4 位作者 古明光 李洋 高明 矫大鹏 李怀立 《微型计算机》 2024年第7期130-132,共3页
二维码在强化宣传效果和传播效率的同时,不可避免地存在使用风险,特别是烟草等众多特殊行业。针对此类问题,本文针对性地开发了二维码信息管控一体化平台,实现了地市级公司二维码使用的标准化和规范化,通过对二维码信息的层级审核和动... 二维码在强化宣传效果和传播效率的同时,不可避免地存在使用风险,特别是烟草等众多特殊行业。针对此类问题,本文针对性地开发了二维码信息管控一体化平台,实现了地市级公司二维码使用的标准化和规范化,通过对二维码信息的层级审核和动态发布,杜绝了信息泄露风险,规范了信息宣传路径,在此基础上,进一步拓展二维码功能,赋能企业数字化转型。 展开更多
关键词 二维码 信息管控 一体化平台
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烟叶质量“六级追溯”管理机制的研究与应用
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作者 古明光 李更新 +2 位作者 赵湘江 刘继孝 高阳 《中文科技期刊数据库(全文版)社会科学》 2023年第3期5-8,共4页
烤后烟叶从烟站收购到中心库内部移库,直至工商双方交接,牵扯工作岗位众多,中间环节繁杂,一旦出现烟叶质量问题,难以快速确定责任人,以及落实岗位责任。本文通过梳理收购过程节点,旨在建立一套科学合理的烟叶质量追溯机制,同时引入信息... 烤后烟叶从烟站收购到中心库内部移库,直至工商双方交接,牵扯工作岗位众多,中间环节繁杂,一旦出现烟叶质量问题,难以快速确定责任人,以及落实岗位责任。本文通过梳理收购过程节点,旨在建立一套科学合理的烟叶质量追溯机制,同时引入信息化手段,实现烟叶质量责任及时、精准落实到岗、到人,以此倒逼烟叶质量提升,提高优质烟叶原料供应水平。 展开更多
关键词 烟叶 质量追溯 机制
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几种烟草抑芽剂搭配施用的抑芽效果 被引量:4
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作者 王毅 滕春富 +4 位作者 王术科 杨晓东 古明光 管恩森 李放 《山东农业科学》 2012年第4期91-94,共4页
为开发出便捷、高效的烟草抑芽剂配套施用技术,对几种抑芽剂的搭配施用效果进行了比较试验。结果表明:200倍灭芽灵与50倍芽敌搭配效果最好,药效持续时间长,对烟株顶叶开片情况影响较小,经济效益最好。
关键词 烟草 抑芽剂 搭配施用 效果
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蚯蚓肥对烤烟农艺性状和干物质积累的影响 被引量:3
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作者 王德权 古明光 +7 位作者 高政绪 席元肖 王毅 王大海 王玉华 刘春菊 方敏 杜传印 《浙江农业科学》 2021年第3期527-529,共3页
以中烟101为试验材料,在大田条件下,于2018年和2019年连续比较分析了不同蚯蚓肥施用量(750、1500、2250 kg·hm^(-2))与施肥方式(条施、穴施)对烤烟农艺性状和干物质积累的影响。结果表明,与常规施肥相比,增施蚯蚓肥可以增加烤烟旺... 以中烟101为试验材料,在大田条件下,于2018年和2019年连续比较分析了不同蚯蚓肥施用量(750、1500、2250 kg·hm^(-2))与施肥方式(条施、穴施)对烤烟农艺性状和干物质积累的影响。结果表明,与常规施肥相比,增施蚯蚓肥可以增加烤烟旺长期、平顶期的最大叶面积,提高全株干重。但相同施肥量(1500 kg·hm^(-2))下,不同蚯蚓肥施用方式对烤烟农艺性状和全株干重无显著影响。 展开更多
关键词 蚯蚓肥 烤烟 农艺性状 干物质
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烤烟陈化与叶面微生物研究综述 被引量:1
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作者 陈强 姜振玲 +4 位作者 王玉华 古明光 王德权 席元肖 杜传印 《现代农业科技》 2020年第20期203-205,共3页
烤后烟叶表面存在大量微生物,研究表明,微生物对烟叶品质的提升有着重要影响。本文分析了烟叶陈化期间品质变化及机理,综述了烟叶表面微生物种类及动态变化,并就微生物在改良烟叶品质方面的应用展开讨论,以期为烟草行业提质增效、降焦... 烤后烟叶表面存在大量微生物,研究表明,微生物对烟叶品质的提升有着重要影响。本文分析了烟叶陈化期间品质变化及机理,综述了烟叶表面微生物种类及动态变化,并就微生物在改良烟叶品质方面的应用展开讨论,以期为烟草行业提质增效、降焦减害提供参考。 展开更多
关键词 烤烟 微生物 种类 应用
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基于HSV的烤烟叶片青杂检测研究
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作者 李更新 臧传江 +8 位作者 赵湘江 王德权 董玉双 古明光 高阳 谭新伟 苗壮 赵溪清 李阳 《农学学报》 2024年第11期1-6,共6页
为研究烟叶收购过程中快速高效的青杂检测方法,以山东诸城烟叶收购中的青杂检测为研究背景,以提升青杂检测的自动化和高效能为目的,分别对含青烟叶样本、含杂烟叶样本和合格烟叶样本进行数据采集,结合图像识别技术,进行烤烟青杂检测的... 为研究烟叶收购过程中快速高效的青杂检测方法,以山东诸城烟叶收购中的青杂检测为研究背景,以提升青杂检测的自动化和高效能为目的,分别对含青烟叶样本、含杂烟叶样本和合格烟叶样本进行数据采集,结合图像识别技术,进行烤烟青杂检测的样本处理和主流检测手段优劣性剖析。利用256段波段高光谱相机获取数据信息,通过调取RGB波段映射RGB颜色空间,进而转换为HSV颜色空间进行叶片含青、含杂率检测。结果显示,通过大量实验测量,获得青杂的HSV颜色色域范围,精确给出青杂色的像素点数,进而给出烤烟叶片青含杂比例。待测烤烟的含青、含杂像素点的精确标注给出可视化的检测结果,结合烟叶RGB图像,使得算法的青杂检测具有较强的可解释性。研究发现,基于高光谱数据和HSV颜色空间的自动化烟叶青杂检测方法,青杂检测算法执行时延在4s左右,在青杂检测准确率方面已经满足烟叶收购需求。 展开更多
关键词 色调-饱和度-明度 高光谱 青杂检测 机器视觉 自动化
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