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基于显著性特征检测的低光照图像增强算法
1
作者
王腾龙
古玉立
+1 位作者
阚健斐
张斯斯
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第4期521-531,共11页
计算机视觉技术在公共安全、智能交通和工业生产等领域有着广泛的应用,如人群分析、密度估计以及目标跟踪、识别、分割等.但是实际成像环境复杂,受雨、雾和低光照等因素干扰,室外环境下拍摄的图像往往存在色彩失真、细节缺失、成像质量...
计算机视觉技术在公共安全、智能交通和工业生产等领域有着广泛的应用,如人群分析、密度估计以及目标跟踪、识别、分割等.但是实际成像环境复杂,受雨、雾和低光照等因素干扰,室外环境下拍摄的图像往往存在色彩失真、细节缺失、成像质量差等问题,严重影响了后续视觉任务.为了降低光照和雨雾天气的影响,提高成像质量,改善视觉效果,提出了一种基于显著性特征检测的图像增强方法.首先,针对图像颜色失真问题,提出了一种基于多通道融合和显著性亮度调节的颜色恢复方法.其次,为了增强图像细节,采用了基于显著性特征保留的方法实现图像细节增强.实验结果表明,该方法在客观评价指标和主观视觉效果方面均优于算法.
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关键词
低光照图像
图像增强
显著性特征检测
颜色恢复
细节增强
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职称材料
从Facebook到校内网:我国校园SNS网站发展分析
被引量:
26
2
作者
古玉立
李大鎏
《南方论刊》
2008年第7期68-68,67,共2页
本文拟对我国校园类SNS网站的发展现状进行分析。对比Facebook的成功经验,总结以校内网为代表的SNS网站在传播过程中存在四个方面的不足,以及改进的可能性。
关键词
网站理念
公共领域
后区
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职称材料
我国校园SNS受众媒介使用的调查
被引量:
8
3
作者
詹恂
古玉立
《新闻界》
CSSCI
北大核心
2008年第3期48-50,8,共4页
本文调查了我国校园SNS受众的社会结构特征、媒介接触情况、媒介使用偏好和媒介使用满意程度。本次调查的结果显示了我国校园SNS受众的一般特征,并在此基础上证明寻求网络认同依然是SNS媒介使用的首要功能,人际交往并没有现实回归。
关键词
SNS调查
受众
媒介使用
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职称材料
题名
基于显著性特征检测的低光照图像增强算法
1
作者
王腾龙
古玉立
阚健斐
张斯斯
机构
中国移动通信集团云南有限公司呈贡分公司
出处
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第4期521-531,共11页
文摘
计算机视觉技术在公共安全、智能交通和工业生产等领域有着广泛的应用,如人群分析、密度估计以及目标跟踪、识别、分割等.但是实际成像环境复杂,受雨、雾和低光照等因素干扰,室外环境下拍摄的图像往往存在色彩失真、细节缺失、成像质量差等问题,严重影响了后续视觉任务.为了降低光照和雨雾天气的影响,提高成像质量,改善视觉效果,提出了一种基于显著性特征检测的图像增强方法.首先,针对图像颜色失真问题,提出了一种基于多通道融合和显著性亮度调节的颜色恢复方法.其次,为了增强图像细节,采用了基于显著性特征保留的方法实现图像细节增强.实验结果表明,该方法在客观评价指标和主观视觉效果方面均优于算法.
关键词
低光照图像
图像增强
显著性特征检测
颜色恢复
细节增强
Keywords
low-light images
image enhancement
saliency feature detection
color recovery
Detail enhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
Q52 [生物学—生物化学]
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职称材料
题名
从Facebook到校内网:我国校园SNS网站发展分析
被引量:
26
2
作者
古玉立
李大鎏
机构
电子科技大学政治与公共管理学院
杭州电子科技大学管理学院
出处
《南方论刊》
2008年第7期68-68,67,共2页
文摘
本文拟对我国校园类SNS网站的发展现状进行分析。对比Facebook的成功经验,总结以校内网为代表的SNS网站在传播过程中存在四个方面的不足,以及改进的可能性。
关键词
网站理念
公共领域
后区
分类号
TP393.18 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
我国校园SNS受众媒介使用的调查
被引量:
8
3
作者
詹恂
古玉立
机构
电子科技大学政治与公共管理学院
出处
《新闻界》
CSSCI
北大核心
2008年第3期48-50,8,共4页
文摘
本文调查了我国校园SNS受众的社会结构特征、媒介接触情况、媒介使用偏好和媒介使用满意程度。本次调查的结果显示了我国校园SNS受众的一般特征,并在此基础上证明寻求网络认同依然是SNS媒介使用的首要功能,人际交往并没有现实回归。
关键词
SNS调查
受众
媒介使用
Keywords
SNS survey audience using media
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于显著性特征检测的低光照图像增强算法
王腾龙
古玉立
阚健斐
张斯斯
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2024
0
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职称材料
2
从Facebook到校内网:我国校园SNS网站发展分析
古玉立
李大鎏
《南方论刊》
2008
26
下载PDF
职称材料
3
我国校园SNS受众媒介使用的调查
詹恂
古玉立
《新闻界》
CSSCI
北大核心
2008
8
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职称材料
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