RCEP背景下亚太区域集装箱海运路径分析

在RCEP政策红利释放、亚太区域外贸经济复苏的背景下,抓住机遇加快发展成为目前各集装箱船公司缓解运力压力、开拓市场份额、增加运费收益的契机。全球航运公司以满足客户需求、提高运营效率、占据市场份额为优先目标,以挂靠港口为0-1决策变量,构建线性函数模型,并结合海丰集运的亚太地区实际海运网络进行算例数据仿真试验表明:与原航线相比,新航线可节省25%的时间,船舶配置数量可缩减25%。模型的可操作性,可为集装箱船公司的路径优化和新航线开辟提供一定的决策参考。

出口箱随机入港下的箱区选择与箱位分配协调调度

针对出口箱随机入港下的分散堆放与随机选位对集装箱卡车行驶和场桥取箱作业的影响,提出了出口箱的箱区选择与箱位分配协调调度问题,并以箱区位置、箱量分配、箱位分配为决策变量,以集装箱卡车接运单位TEU平均作业时间最少、场桥作业成本最低为目标,构建了出口箱箱区选择与箱位分配两阶段非线性整数规划模型.设计了基于遗传算法的双层启发式算法,上层用于箱区搜索,确定出口箱堆放箱区及箱量分配;下层用于箱位搜寻,并依据场桥取箱顺序规则,确定具体堆放箱位或重选堆放箱区.通过算例分析结果表明:与集中入港下集中堆放相比,对出口箱随机入港下分散堆放的箱区选择与箱位分配进行协调调度同步优化,可以减少单位TEU平均装卸时间5.46%,并显著降低堆场作业成本,模型与算法可行有效.

出口箱随机入港下的集装箱码头泊位调度

针对港口竞争环境下产生的出口箱随机入港分散堆放策略,综合考虑出口箱堆场堆存位置分布以及泊位分配与集卡路径之间的相互影响,提出了出口箱随机入港下的集装箱码头泊位调度问题,并以船舶停靠泊位为决策变量,以所有集卡行驶总路径最短为目标函数,建立了泊位调度优化模型。采用基于遗传算法的启发式算法,对遗传算子进行了改进设计。最后,应用算例对模型和算法进行仿真实验,并将优化后结果与传统的先到先服务泊位调度模式进行比较分析。结果表明:以集卡行驶总路径为考量的泊位调度优化可使集卡行驶总路径缩短11.51%,可明显降低港口的运营成本,同时获得合理的泊位分配计划,模型和算法可行有效。

1+X证书制度下高职院校课程体系重构探析——以航空物流管理专业为例

随着1+X证书制度的推广,为了更好的推进证书的落地,结合航空物流管理的实际情况,通过对物流管理职业技能等级证书和民航货物运输职业技能等级证书的分析,筛选出典型的工作内容,并对技能要求和需要掌握的相关知识进行总结,明确支撑课程,并对课程体系进行优化,更加科学合理的满足需要。

后疫情时代航空物流发展对策研究

2020年爆发的新冠肺炎疫情给各行业带来了巨大冲击,运输业更是首当其冲。其时为防止疫情范围扩大,各国纷纷封锁边境,限制居民出行,导致客运需求量同比大幅下降,航空公司大规模停飞,期间国外数十家航空公司破产,全球航空公司面临生存之战。在航空客流严重枯竭之际,航空物流却逆势增长,成为我国航空公司挺过市场寒冬的转机。此次疫情无疑让各界开始关注到航空物流的重要性。因此,大力推广航空物流、弥补民航货运短板、构建健全的运输网络、改善航空物流的市场环境、促进跨境电商与航空物流协同发展,实现航空物流的转型升级,是后疫情时代我国经济能得以快速恢复和发展的必然举措,也是"十四五"时期民航发展的重要方面。

出口箱随机入港下的码头泊位-集卡-箱区协调调度模型

针对出口箱随机入港分散堆放对码头装卸作业系统泊位分配、集卡路径与箱区选择的影响,分析了甲板箱与舱内箱的不同装卸特点。以船舶停靠泊位和进口箱堆放箱区为决策变量,以集卡行驶距离最短为目标函数,构建了离散泊位状况下泊位-集卡-箱区协调调度混合整数规划模型。通过三层依次交叉,开发了基于遗传算法的三层启发式算法,上层搜索泊位数据,中间层搜索船舶数据,下层搜索进口箱箱区数据,并进行实例验证。计算结果表明:与传统方法相比,应用离散泊位下泊位-集卡-箱区协调调度混合整数规划模型可以同步确定最优的船舶停靠泊位、进口箱堆放箱区、集卡行驶路径,集卡行驶总距离缩短11.42%,码头装卸作业系统效率明显提高。可见,提出的模型有效。