海量海洋地图数据的分布式体系研究

针对目前架设海量海洋数据服务的主要方式优缺点,结合海洋数据的海量特点,提出需要解决的关键问题,具体阐述了海量海洋地图数据服务系统的双分布式架构的各个方面,介绍分布式服务系统的性能测试方案,分析了性能测试结果,最后给出了结论。

基于ArcGIS Server的海洋地图服务管理系统的设计和实现

针对海洋地图服务在WebGIS应用中存在的效率问题,提出建立以三层模型为基础的双分布式管理系统方案,通过分布式构建地图数据库端、地图服务器端,解决了出现用户并发访问时,系统经常处于瘫痪的问题。基于此方案,作者设计了海洋地图服务管理系统的基本框架,研究了系统实现的关键技术,基于ArcGIS Server、.Net及相关ArcObjects平台实现了集分布式系统管理和GIS功能为一体的海洋地图服务管理系统,为我国海洋资源的开发利用提供一个信息共享与管理的平台。

武汉枢纽汉口站信号改造工程顺利开通

2010年10月13日凌晨5时，随着汉口站一阵欢快的鞭炮声传出，由通号天津工程分公司承建的武汉枢纽汉口站信号改造一期工程顺利开通。

运动捕捉技术在步态分析中的研究进展

运动捕捉技术已经广泛应用于步态分析、运动康复、动作对比、技战术分析、生物运动力学分析、损伤防护、运动装备设计研发等领域,实现了人机交互的全新体验。而步行是人类运动中最基础的动作,在生物力学研究上对异常步态进行分析能够有效改善患者治疗和康复的效果。本文总结了运动捕捉技术在各种异常步态分析中的应用,并对其优缺点进行了总结与展望。检索PubMed、Embase、EBSCO、Web of Science、中国知网,收集2018年1月至2023年12月公开发表的有关有标记运动捕捉及无标记运动捕捉在异常步态的相关研究,进行系统综述。最终纳入了22篇英文文献,这些文献主要集中在神经科学、生物医学工程和临床医学等领域,特别是在步态分析、运动捕捉技术、神经病理学和康复医学等方面的应用。这些研究为我们理解和改善各种神经系统疾病,如帕金森病、多发性硬化症和脑卒中以及骨关节炎等疾病的步态提供了宝贵的见解。利用运动捕捉来进行异常步态分析能有效地给患者提供准确的康复治疗,将结果用于临床诊断、康复规划或研究目的。异常步态分析在评估肌肉骨骼状况、神经系统疾病或干预措施的有效性方面具有重要价值。