基于机器学习的标准化流程多人协同自动作业系统的实现及应用

随着电力行业的不断发展,多人协同自动作业在确保电力系统稳定运行中的重要性日益凸显。然而,复杂多变的作业环境和流程导致效率低下和风险增加。本文旨在基于机器学习技术设计并实现标准化流程多人协同自动作业系统,通过任务分配优化和流程自动化提升作业效率,降低人为误操作风险。本研究为电力公司提供了一种创新的解决方案,有望推动电力行业的标准化作业实践,提高电力系统安全性和可靠性。

回收胎圈钢丝网加固水泥基复合材料抗剪性能试验研究

为了研究回收胎圈钢丝网加固水泥基复合材料抗剪性能,试验共设计了5根混凝土梁(其中2根为对比梁,3根为不同条件下的加固梁),进行了一次受力条件下的两点加载试验。通过观察试验梁的破坏过程,研究了回收胎圈钢丝网的钢丝网骨架以及不同的剪跨比对钢筋混凝土梁的极限承载力及斜裂缝分布等多方面的影响。试验表明,回收胎圈钢丝网能与混凝土梁和外包砂浆之间有效结合,共同受力。该加固方法能限制斜裂缝的产生与发展,有效提高混凝土梁的开裂荷载,抗裂性能,刚度以及极限承载力,有效提高了加固梁的抗剪性能。依据实验结果,提出了回收胎圈钢丝网加固混凝土梁的抗剪承载力计算公式,计算结果与试验结果吻合得较好,可为实际加固工程设计提供理论参考。

浅析钢丝网对抗震性能影响的试验研究

通过3个钢筋混凝土梁柱节点核心区在低周往复荷载下的试验,得到3个节点在梁柱核心区加钢丝网片和未加钢丝网片时抗震性能差异。在梁柱核心形态,通过分析3个试件的最终破坏形态及裂缝的样式和它相应的荷载-位移滞回曲线。结果表明:在梁区域加钢丝网片,试块的极限荷载有所提高,荷载-位移滞回曲线相对饱满,抗震性能得到了加强,所得结论可为实际工程中相应的抗震设计提供参考。