道路网短期交通流预测方法比较

介绍了用于短期交通流预测的两大类模型:统计预测算法和人工神经网络模型。对其中各种模型的特征进行了比较,将历史平均模型、求和自回归滑动平均模型(ARIMA)、非参数回归模型、径向基函数(RBF)神经网络模型与贝叶斯组合神经网络模型,应用于一个真实路网的短期流量预测,比较了各模型的预测结果。结果表明,组合神经网络模型预测误差最小,可靠性最高,是一种对短期交通流预测的有效方法。

中国 ITS 发展战略构想

０年代中叶以来，ＩＴＳ作为将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地运用于整个运输管理体系，使人、车、路密切地配合，和谐地统一，从而建立起一种在大范围内，全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输综合管理系统，已在全世界范...

发展我国智能运输系统(ITS)亟待解决的课题——智能运输系统(ITS)评价方法研究

本文首先论述了在我国开展智能运输系统 ( ITS)评价的重要意义 ,以及国内外 ITS评价研究现状综述 ,然后作者指出在 ITS评价中仅采用费用 -效益分析法是不足的 ,进而提出了一种用于 ITS评价的新方法 ,即多目标 (多准则 )决策方法 .之后重点展示了一种最常用的多目标(多准则 )决策方法即层次分析法 ( AHP)用于 ITS评价的流程和实例 .

智能交通系统(ITS)共用信息平台构架及解决方案初步分析

本文提出了基于信息处理和数据挖掘的智能交通系统共用信息平台的基本构架,并对平台的功能构成、初步解决方案和平台构建当中涉及的关键技术问题进行分析。根据ITS共用信息平台的总体目标——从各ITS子系统中提取各种共性和相关信息,采用先进的数据分析、统计、挖掘和关联等技术,为各层次的用户主体提供基于全系统范围内的信息服务和辅助决策,本文不仅提出了ITS共用信息平台的总体构架设计,以及各项功能的构成和要求;而且对构筑信息平台的关键技术,如信息源接口与信息统一标准设计、GIS底层平台、以CORBA为核心的中间件体系、数据挖掘和数据仓库技术、用户服务软件开发与安全措施等,分别进行了论述分析。

展望21世纪智能交通系统(ITS)的发展

回顾了欧洲、美国和日本智能交通系统的发展历史和主研究项目，详细分析了日本ITS的9大研究领域及20个ITS子系统，对中国ITS的发展具有重要的指导意义。

浅谈城市轨道交通客流预测方法

本文将在分析现有轨道交通客流预测应用实例的基础上,分析了轨道交通客流预测方法的模式、难点,提出了具体预测步骤。

中国智能交通发展战略构想

智能交通系统（ＩＴＳ）是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地运用于整个运输管理体系，使人、车、路密切配合，和谐地统一，从而建立起一种在大范围内全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输综合管理系统。８０年代中叶以来，...

交通运输战略环境评价应用的探讨

介绍了交通运输战略环境评价的意义和作用 ,讨论了交通运输战略环境评价的主要内容 ,包括工作流程、评价报告的编写等 。

ITS中的车辆与系统的信息交互

随着车身网络的普及，车载ECU（Electronic Control Unit）功能的日益强大和无线通讯网络的迅速发展，车辆内部运行信息上传到ITS服务网络成为可能。车辆内部的运行信息能够为预报交通事故提供重要的帮助，能够有效提升交通安全，改善运行效率。

“物联网”打造下一代智能交通系统

在后金融危机时代,世界各国正在进行抢占科技制高点的竞赛,全球进入空前的创新密集和产业振兴时代,＂物联网＂成为了战略新兴产业的国际竞争制高点,从＂智慧地球＂到＂感知中国＂都体现出决策者对＂物联网＂的高度关注。

拥挤道路收费是缓解大城市中心区交通压力的重要手段

本文首先对城市道路收费缓解交通拥挤的基本原理作了简要介绍，指出拥挤道路收费是交通需求管理中不可替代的重要手段；并建立了一个适合于城市中心区道路的双层次收费模型，给出了简单可行的基于遗传算法的模型求解方法；最后，在系统研究国外城市拥挤道路收费的实践经验的基础上，提出了由实施目的、收费方案、操作系统和收费收入的分配方案共同组成的实施城市道路收费的整体设计框架。

GPS技术在智能交通系统中的应用

GPS作为现代高新技术应用领域十分广泛,可用于军事、科研、空间技术,以及交通运输、测绘、通信、建筑、石油勘探等国民经济众多部门,甚至已深入到人们的日常生活中,目前,手握式GPS接收机和车载卫星导航系统在美国十分风行.

集成交通规划和交通影响分析进行ITS的项目评价——以IDAS为例

本文通过介绍美国交通规划后处理的ITS项目评价软件———IDAS (ITSDeploymentAnalysisSoftware) ,给出了集成交通规划和交通影响分析进行ITS项目评价的评价层次 ,并分析了这类项目评价的模块构成和评价流程。文章同时提出 ,结合交通规划和交通分析混合建模将是ITS评价今后的发展方向 ,并指出了同类评价过程中涉及的几个关键技术问题。

21世纪的智能交通系统ITS下

ITS研究领域及相关技术 欧洲 相当于DRIVE Ⅲ 的信息处理技术的,研究the Telematics ApplicationsProgramme(T-TAP) (1994—1998),主要的目标是运用先进的信息技术来提高交通效率、保障安全和改善环境,从而极大提高欧洲工业的竞争力,提高交通运输水平。T-TAP的研究涉及到全交通方式,主要研究内容有:旅行者多方式的公共交通、货运运营管理、道路交通、航空交通、铁道交通、水上交通、横贯交通、交通公共设施服务。

面向二十一世纪的世界交通

笔者有幸参加了第五届世界交通学会横宾大会(1989年7月10日～14日)。会议期间,除了进行学术交流活动以外,还就当前世界交通面对二十一世纪的挑战在交通政策、技术、经营管理等方面的先进成果和动态进行了了解,尤其是在轨道交通领域中的科技进步与发展更使自己广开眼界。

短期交通量预测新探：贝叶斯组合模型

本文提出一种新的贝叶斯组合模型并将其应用于短期交通流量的预测。笔者介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用，计算结果表明，此模型的预测性能整体上要优于单一的神经网络模型，而且确保了模型精度的稳定性。

综合多因素的智能运输系统

1 研究背景交通拥挤和交通事故是世界各国面临的共同难题。解决交通拥挤的直接办法是提高路网的通行能力。但无论哪个国家的大城市,可供修建道路的空间越来越小,建设资金筹措困难。同时,交通系统是一个复杂的大系统,单独从车辆方面考虑或单独从道路方面考虑,都很难从根本上解决问题。此外,能源和环境问题的严重性也日益为人们所认识。在此背景下,从系统的观点出发,把车辆和道路综合起来考虑,运用各种高新技术系统解决道路交通的思想就由此而生了,这就是ITS(Intelligent Transportation System)——智能运输系统。

路面管理理论与方法的研究进展及趋势

路面是交通基础设施的主要组成部分,路面管理是公路资产管理的重要内容。论文全面回顾了国际国内近年来路面管理领域的最新研究进展,主要包括路面管理过程中路面状况评价、路面性能预测,以及管理策略优化的常用方法、指标及模型,对比分析了人工神经网络、模糊逻辑和遗传算法等人工智能技术在路面管理中的应用;并对路面管理的发展趋势——公路资产管理这一热点问题进行了探讨。

动态交通分配理论的回顾与展望

由于静态交通分配模型无法描述城市交通网络的动态交通流以及智能交通系统（ＩＴＳ）研究的推进，使得动态交通分配理论日益成为国际上的研究热点，木文就此问题的发展过程进行综述性研究，力图阐明其中的关键问题，并探讨动态交通分配理论的发展方向。