多传感器采样系统的分布式容错估计

研究了多传感器采样系统在发生一类典型故障情况下的分布式融合估计问题;首先,针对局部传感器,利用Kalman滤波获得的新息进行故障检测;然后在最小方差意义下发展了传感器故障在线递归估计方案;进一步将所获得的估计结果对故障传感器的测量值进行重构,并应用射影定理建立了局部传感器容错更新算法;最后基于线性最小方差融合原则给出了多传感器采样系统的分布式容错估计方案;相比于已有融合估计方法,所提方案不仅能及时检测传感器故障,并且能进一步充分利用故障传感器信息来提高估计精度;数值仿真验证了方法的有效性和优越性。

基于模型的离心泵故障诊断设计

针对离心泵这一工业技术过程中的基本设备,开展基于解析模型的故障诊断方法设计研究。首先在对离心泵工作机理进行详细分析的基础上,建立离心泵管道系统的传递函数模型,然后考虑电动机定子绕组发生匝间短路,建立其在故障情况下的模型。接着,基于所构建的模型,采用因式分解方法设计残差产生器以实时检测匝间短路故障。最后,通过Matlab/Simulink仿真验证了所提方法的有效性和优越性。

以就业为导向的高职高专物联网专业课程体系的探索与构建

本文通过对高职高专院校的物联网专业人才需求和就业岗位进行分析,根据各就业岗位群对能力、知识和素质三方面的需求,提出了适用于高职高专物联网专业的课程体系。该课程体系由公共基础模块、专业核心模块和专业应用模块组成,确保学生的各项能力得到全面发展,为高职高专院校培养高技能应用型人才。

基于不规则二阶树的多尺度表示和多尺度建模

多数现象或过程具有Markov性,对在不同尺度上拥有对同一目标进行观测的多传感器系统,利用Markov过程的条件独立性,提出了不规则树的新概念,建立了动态过程基于不规则二阶树的多尺度表示方法,给出了确定多尺度模型中各种参数的具体步骤,并通过计算机仿真实验验证了所建立的动态过程基于不规则树的多尺度表示方法和多尺度模型的有效性与实用性.

高职“计算机应用基础”课程的教学改革研究

随着数字化与信息化的快速发展,计算机应用能力已成为大学生在社会中稳步发展必备的技能之一。本文通过对高职院校"计算机应用基础"课程教学中存在的问题进行分析,从生源、课程标准、教材、教学方法、考核方法等多方面探讨了"计算机应用基础"课程教学改革的思路,从而为提高学生的计算机应用能力提供了有效途径。

浅谈如何加强计算机教学中的创新教育

创新是培养科技人才的关键所在,更是国家兴旺发达的不竭动力。文章就如何加强计算机教学中的创新教育这一问题,进行了探讨与分析,希望通过不断地完善和改进计算机教学的模式,培养出更多的适合当前社会发展的多元化人才。

基于分布式网络的分步滤波算法的改进

在实际的多传感器动态系统中,传感器之间网络通讯时要进行坐标转换,该过程具有的不确定性将对融合结果产生不利影响。文章对已有的基于分布式网络结构的分步式滤波算法进行了改进,考虑了这种不确定性产生的误差。在某一时刻所有传感器测量信息被获得后,先将这些测量信息进行坐标统一处理,再用中心坐标系统下的测量信息依次对先前的估计逐个进行滤波更新,最终得到该时刻的全局融合估计。文章通过计算机仿真说明了该算法的精确度不仅与集中式算法的精确度仍然相当,而且具有更实际的应用价值。

高职高专计算机课程教学方法改革的探讨

针对高职高专院校中计算机课程教学存在的一些问题,从计算机教学的专业特点、学生自主学习能力、实践能力等三个方面探讨了计算机课程的教学方法改革,从而为提高学生的计算机应用能力提供了有效途径。

基于职业能力的高职网络专业课程体系构建研究

以近几年江苏省网络职业技能大赛命题的思路、特点及发展趋势为出发点,通过对网络企业职业岗位能力的分析,研究技能大赛与网络技术专业课程教学的有机融合,从而构建合理有效的专业课程体系,旨在提升学生的职业技能.

浅谈高职院校计算机基础课的教学改革

在信息社会中,计算机信息处理技术的基本知识和技能已成为适应社会发展的必备条件之一,本文针对高职院校计算机基础课程教学中所面临的学生知识和技能发展不均衡问题,从教学对象、教学方法和教师素质三个方面探讨了计算机基础课程的教学改革。

传感器失效船舶定位控制重构容错方法研究

中国在进步,不仅仅是体现在经济方面、文化方面,也体现在中国的科技方面。虽然到现在中国的一些技术还需要从外国引进,需要买外国的版权。但是,从蘑菇云的出现,就在证明中国的科技在向前发展着。航海在中国古代就有过很大的发展,郑和下西洋成为永久流传的佳话,这些就足以证明中国航海业的发展。但是,航海是一项极为复杂的工作,特别是随着科技的不断进步,越来越高科技化的船舶被创造、被使用。这样虽然给航海业带来了极大的进步,但是同时也引起了一系列的问题。船舶上的传感器失效就是一个典型的事例。

二次近邻稀疏重构法及人脸识别

基于整个数据集的稀疏表示(sparse representation classification,SRC)用于人脸识别在很大程度上影响了运行效率。如何利用较少样本稀疏表示在保证计算效率的同时,识别率也有一定提升,尤其是面对光照、角度、姿态等非受控环境,目前仍是一个问题。考虑到协同表示(collaborative representation classification,CRC)基于l2范数稀疏求解的优势,为进一步提升CRC的整体分类性能,引入类内近邻,提出一种二次近邻稀疏重构表示法。该方法首先在原始训练集上选择各类训练样本中与待测样本距离相近的若干样本组成近邻样本集,并协同表示,接着分别用各类近邻样本重构待测样本,再次选择与待测样本相近的若干重构样本协同表示,最终实现模式分类。在ORL和FERET数据库上的仿真实验表明,相比现有的一些CRC算法,该方法在一定程度上缩短了运行时间,并使识别更精确。

基于概率模型的多尺度图像融合算法

文章给出了一种基于概率模型的多尺度图像融合新算法。首先,对不同的传感器图像分别进行小波分解,得到塔式结构子图像层;其次,基于不同传感器图像对应层上的对应像素,根据最小二乘规则估计模型参数;然后,根据贝叶斯规则进行融合图像相应像素的最大后验概率估计;最后,通过小波逆变换得到融合图像。采用该算法对可见光和红外图像进行融合,其结果与其它方法相比更有效。

基于模型库的船舰组合导航信息融合算法

在船舰组合导航系统中,由于各导航传感器自身物理特性、工作原理的差异,无法同步获得船舰目标的观测信息,因此船舰组合导航问题实质上是一类典型的异步融合估计问题。然而,现有的异步融合估计算法无法兼顾滤波精度的最优性以及滤波过程的实时性。为此,针对舰船稳态运行过程中的线性平稳过程,提出利用模型库设计一种船舰组合导航信息融合的新算法。仿真实验验证了所提方法的有效性,能同时满足实时性和最优性的要求,并且简捷,易于实现。

一类随机动态过程基于q阶树的多尺度建模方法

利用多尺度随机模型能建立处理问题有效并行算法的这一优势,提出一类随机动态过程基于一般q阶树的多尺度建模方法。首先,利用Markov过程的条件独立性给出一类过程基于q阶树的多尺度表示方法;其次,基于q阶树多尺度表示和具体实例推导出多尺度模型中的状态转移矩阵、扰动阵、初始状态和相应的协方差矩阵等的具体形式,为具有Markov统计特性的过程或信号建立起多尺度随机模型,这将为有效地解决多源同类信息和多源异类信息的数据融合等实际问题提供了理论基础;最后,给出一类Gauss-Markov过程基于三阶树和五阶树多尺度表示的计算机仿真结果,进一步验证建立模型的实用性和有效性。

高职计算机动漫人才培养模式探索

分析了计算机动漫人才培养面临的问题,进而提出高职计算机动漫人才培养策略。采用文献分析法、调查法、定性与定量分析法,对高职计算机动漫人才培养进行深入分析。提出高职院校应从课程设置、师资培训和学生培养策略,探索计算机动漫人才培养模式;高职计算机动漫专业,应在有限学时内通过合理的课程设置和教学模式,使动漫专业教育达到人才素质培养的要求。

基于不规则树的一类随机过程多尺度建模方法

该文针对一类异步采样的多传感器动态系统,在已有的规则树建模基础上,基于现象或过程所具有的Markov性,给出了过程基于不规则树的多尺度表示方法和多尺度动态建模过程,并通过计算机仿真验证了新方法的有效性。

噪声能量有限系统的无序量测更新

针对噪声能量有限网络系统的无序量测更新问题,利用延迟量测的预测估计和新息补偿的思想,提出了一种基于测量值求和形式H∞滤波器的无序量测更新方法。该方法能够利用系统参数的时不变性质,离线计算滤波参数,在无序量测发生与到达时,即能有效地处理,且能够保证滤波过程的实时性。该方法具有较强的扩展性,适用于参数不确定线性时不变系统的无序量测更新过程。仿真结果验证了所提方法的可行性。

急诊快捷护理干预在急性缺血性脑卒中患者中的应用效果

目的:探究急诊快捷护理干预对于急性缺血性脑卒中的临床实际应用效果。方法:选择本院2021年03月~2022年12月接收的80例急性缺血性脑卒中患者,随机均分为护理组和对照组。对照组患者采用常规护理,护理组患者采用急诊快捷护理干预。在患者接受治疗后,对比两组患者溶栓时间窗、溶栓率、NIHSS量表评分及患者满意度。结果:护理组的溶栓时间窗明显短于对照组,且患者的溶栓率更高;护理组患者溶栓后的NIHSS评分则明显低于对照组。结论:急诊快捷护理干预有利于帮助患者把握时间窗、提高溶栓治疗效果。本次研究中成立的急诊快捷护理干预小组对于其他急诊病症有一定借鉴意义。

壮腰健肾片的物质基础及质量标准提升研究

应用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用(UPLC-Q-TOF MSE)技术及UNIFI软件分析和识别壮腰健肾片的化学成分,运用ADMETlab、TCMSP数据库预测和筛选活性成分,共筛选出55个潜在活性成分。在活性成分分析的基础上,结合与壮腰健肾片功能主治相关的药理活性文献报道进行综合评估,确认以没食子酸、原儿茶酸和原儿茶醛为含量测定指标。建立了壮腰健肾片中上述3种成分含量的高效液相色谱(HPLC)测定方法,并对15批次样品进行测定,测得没食子酸、原儿茶酸、原儿茶醛的含量分别为0.1353~0.3448、0.4308~0.9463、0.0424~0.1077 mg/g。进一步建立了壮腰健肾片的HPLC指纹图谱,确定15个共有峰并归属至处方药味,15批样品的相似度为0.988~1.000,批次间的成分一致性较高。该研究新建立的分析指标较原标准能更全面地表征及评价壮腰健肾片的质量,可为该制剂的药效物质基础分析和质量标准提高提供科学依据,对提高产品的质量可控性具有重要意义。