配电变压器振荡型雷电冲击试验波形产生及调节方法研究

振荡型雷电冲击具有产生效率高、易于调波的特点适合在现场试验应用。文中针对配电变压器的参数和结构特点,提出振荡型雷电冲击电压的产生方法,研究了波形影响因素和现场调波方法。在仿真的基础上,在10kV配电变压器上开展试验。结果表明,配电变压器振荡型雷电冲击试验可以采用低压开路的接线方式获得满足标准要求的振荡型雷电冲击波形。通过调节调波电感可以改变振荡型冲击电压波前时间和振荡频率,调节波头电阻和波尾电阻可以改变波尾时间。利用文中所研究方法,可以在配电变压器上产生符合IEC60060-3:2006规定的振荡型雷电冲击电压。

基于FPGA的近眼显示实时预畸变系统

针对近眼显示器扩大视场角的需求,本文配合光学系统设计了一种基于FPGA的近眼显示实时预畸变系统.本系统采用基于片外存储查找表结构的坐标校正方法,结合双线性插值的灰度校正算法,利用片内Block RAM资源设计了一种图像数据按奇偶行分别存储的数据缓存结构,减小了数据缓存量,降低了输出延时,实现了高分辨率、高帧率视频图像的实时预畸变处理.实验结果表明,实时预畸变系统对光学系统产生的非线性几何畸变具有良好的校正效果,且处理延时小,显示图像清晰完整且可扩展性强.

轻量化神经网络和哈希跟踪算法在嵌入式人脸抓拍系统中的应用

针对嵌入式设备上难以兼顾人脸抓拍的速度和准确率的问题,基于轻量化神经网络和哈希(Hash)跟踪算法设计了一种快速精准的嵌入式人脸抓拍系统.首先,对轻量化网络MobileNet固态硬盘(solid state disk,SSD)剪枝和优化网络结构构建人脸检测网络;其次,人脸对齐后基于均值哈希(average Hash,aHash)与感知哈希(perceptual Hash,pHash)设计融合哈希(fusion Hash,fHash)算法跟踪人脸,使用关键点欧氏距离、人脸尺寸和四方向Sobel算子三标准提取最佳的人脸图像;最后,使用MobileFaceNet对最佳人脸进行识别.实验结果表明:与MobileNet SSD相比,该人脸检测算法速度提升了22.6%;与均值哈希和感知哈希算法相比,该融合哈希算法匹配准确率提高了21.7%和10.1%;实际场景中系统人脸抓拍准确率超过95%,抓拍速度达到28帧/s.

大数据驱动下的供应商评价智能运营体系研究

本文首先通过对国网公司对供应商评价相关业务现状进行梳理分析,设计供应商的大数据分析体系,以供应商相关数据以及物资相关数据为基础进行建模分析,实现从根本上减少供应商不良行为的出现概率,从招标采购、生产制造、物流供应、质量检测等环节控制供应商的相关风险,将物资管理风险中的供应商因素影响控制到最小,与此同时对物资全环节的供应商信息进行监控分析,进一步优化业务流程、产业结构,实现电力行业的良性发展。

探讨电网企业到货前质量检测管控业务模式

作为关系国民经济命脉和国家能源安全的国有企业,电网企业贯彻“质量强国”战略,坚持高质量发展理念,持续提升采购设备质量,始终坚持质量第一。本文通过对相关优秀案例的分析及借鉴,基于公司质量管理的业务现状,设计出到货前质量检测管控业务模式;围绕电网企业相关部门、供应商、第三方检测机构等形成完善的业务流程,总结业务模式特点,并对业务实施进行成效评估,进一步强化物资质量管控力度,提高采购物资质量水平。

基于超级电容的智能环网柜电源自供操作系统的设计

介绍了一种新型自主开发的智能环网柜,提出了一种基于超级电容的智能环网柜电源自供操作系统的设计方案,通过将传统蓄电池与超级电容进行对比,阐述了超级电容电池的特点、功能要求,并通过实际测试验证其效果。

磷酸铁锂电池在变电站系统应用的可行性分析

就常规性能、温度特性、寿命特性、倍率放电性能,将铅酸电池和磷酸铁锂电池做了对比;从性能、购置成本、使用维护成本、安全性和废弃处理等方面分析了磷酸铁锂电池在变电站系统应用的可行性;从变电站系统发展的趋势:高度自动化和站用电源一体化,分析了磷酸铁锂电池将逐步替代铅酸电池成为主力二次备用电源的可能性。