基于模式匹配与半监督学习的评价对象抽取

针对产品评论中评价对象的抽取问题,提出一种基于模式匹配与半监督学习的抽取方法。通过大量样本统计,获得种子规则集,以抽取有效评价句,利用句法结构组合以及词性距离相关性算法抽取评价对象,将种子规则和评价对象存入相应的模式库,并通过半监督学习方法与规则的动态替换,进行规则的学习与评价对象的扩充训练。实验结果表明,该方法的抽取效果较好,证明了方法的可行性。