基于小波能谱熵和集成经验模态分解的传感器故障诊断耦合算法研究

建立了燃气轮机传感器各类故障典型信号的样本集,分别利用小波能谱熵(WEE)结合K近邻分类器(KNN)、集成经验模态分解(EEMD)结合稀疏表示分类器对故障信号进行诊断识别。通过对上述算法的优化整合,提出WEE与EEMD相结合的燃气轮机传感器故障诊断耦合算法。以某燃气轮机运行数据为基础,验证该耦合算法的识别准确率和鲁棒性。结果表明:耦合算法的识别准确率高、分析速度快和鲁棒性强,比单一算法具有更可靠的诊断结论,从而具有更好的工程应用价值。

基于卷积神经网络的三维物体检测方法

提出了一种新的三维物体检测方法.在物体定位部分,采用随机采样一致和欧式聚类算法分割三维物体点云以减少计算量;在物体识别部分,将物体点云转化为深度图像,利用k-Means聚类算法学习卷积核,利用卷积网络提取卷积特征,从而提高图像的识别率,并在2个公开的三维物体数据集上对所提出的特征提取算法进行测试.结果表明,与传统的点云特征提取方法相比,基于卷积网络的特征提取方法的识别率较高.

机器人在塑料制造自动化中的技术应用及发展

随着科技的快速发展,诸多技术的涌现及其应用能够明显提升实际产业项目的运作效能,从而为企业管理效能与产品质量提供优质的保障。对于塑料制造加工而言,采取自动化技术来改善生产效率及其质量是极为明智的选择。通过研究塑料制造自动化流程中的技术手段,能够更为清晰地了解机器人在塑料制造自动化中的技术应用及其实际效能,从当前实践领域当中所观察到的机器人的应用状况来分析,机器人塑料制造自动化中的应用前景较为广阔,且值得在相关制造业领域中进行推广应用。本文就机器人在塑料制造自动化中的技术应用及发展进行深入探究,以期为同类型制造企业选用机器人提供有益的借鉴。

基于机器视觉的热障涂层内部裂纹在线检测方法及传热特性研究

燃气轮机服役过程中,热障涂层(以下简称涂层)内部裂纹萌生和扩展是导致涂层失效的主要原因。通过数值重构方法获得了含不同长度裂纹的热障涂层(TBCs)微结构,基于耦合双分布格子波尔兹曼方法(DDF-LBM)建立了热障涂层与冷却气膜流动传热模型,研究了热障涂层内部和表面温度分布特性。结果表明:出现裂纹会极大地改变涂层的温度分布情况,增加涂层温度不均匀性,造成局部烧结,进一步产生应力集中,极易导致涂层分层断裂,从而影响其耐久性。同时,基于耦合检测算法(GEMSS)通过大量机器学习训练,提出了热障涂层内裂纹定位和长度估算的在线检测评估方法。该方法能有效确定裂纹位置,高精度估算裂纹长度,为高温叶片在线健康度评估和寿命预测提供理论基础和技术支撑。