核心网数据挖掘下的移动通信用户行为分析

随着我国科学技术和经济的迅速发展,国内外网络运营商投入大量建设资金逐步扩大网络建设的规模与范围,移动通信网络用户数量不断增多,管理人员在网络运营期间需要及时收集并获取大量的数据信息,全面记录移动通信用户的行为。基于此,结合实际情况,首先说明了核心网的基本概念,其次介绍了核心网数据类型与数据挖掘相关内容,最后论述了移动通信用户行为的数值模型及其应用,希望能够给同行提供一定的帮助。

核心网大数据挖掘及功用探讨

随着科学技术的不断发展进步,通信网络日新月异,手机等智能终端越来越普及,国内外网络运营商投入大量资金以扩大网络规模并对其进行升级换代,移动通信网络由以前的2G网络发展到5G网络,移动网络用户和各种网络App也在不断增多,这些带动了网络大数据/数据挖掘的快速发展。在网络运营期间,管理人员需要及时获取并分析大量的网络用户数据信息,全面了解移动通信用户的网络状况,以进行相应的故障处理、网络扩容等相关操作。基于此,文章结合实际工作情况,首先说明了4G核心网的基本组成和相关概念,其次阐述了核心网大数据分析要点以及核心网大数据采集方案相关内容,最后介绍了核心网大数据挖掘/分析的功用,希望能够给同行提供一定的帮助。

探析5G核心网异网漫游安全风险

5G系统架构以支持数据连接和服务为主。文章通过对5G核心网特点以及异网漫游架构展开分析,并重点对漫游安全风险以及相应管控方案进行探讨,实现提高5G核心网异网漫游安全性和理想化的5G核心网应用模式。

基于负载均衡的多源流媒体网拓扑优化策略

分析多源流媒体网上下层拓扑,提出一种基于负载均衡的拓扑优化策略。该策略充分利用网络资源,结合媒体分发服务器功能,采用P2P技术和组播原理,实现多源流媒体网的拓扑均衡以及媒体服务器和网上所有节点的负载均衡,在保证系统可扩充性的基础上,降低播放延时并增强系统稳定性。

关于5G核心网关键技术探讨

现阶段,移动网络的高带宽、高安全性、海量连接、低时延、服务质量保障等大众化和个性化需求愈发强烈,5G网络的相关应用领域越来越广阔。为此,对5G核心网关键技术进行研究很有必要。分析5G核心网的特性,探究5G核心网的网络架构,重点研究5G核心网的关键技术,以加速5G的应用,为相关研究提供参考。

OFDM系统原理及仿真实现

多媒体系统必须能够限制时延抖动的变化,通过在播放端设置缓冲区以抵消时延抖动,从而保证媒体内及媒体间的同步。根据多源流媒体的分发特点,文章设计了一种分组的媒体缓冲区大小的设置方案,该方案在保证流媒体同步的基础上,巧妙地解决了流媒体不同码率的缓冲区大小设置问题。