遗传算法在机械优化设计中的应用价值分析

遗传算法(简称GA),效仿自然界中"适者生存、优胜劣汰"的物种进化原则,对整个群体进行优化选择,最终求出最优解,与传统的算法比较有其较多的优点,特别近年来在机械优化设计中的应用越来越广泛,本文通过介绍遗传算法在平面四连杆机械设计中的具体应用步骤及应用效果,从而充分论证了遗传算法的优越性,为进一步深入研究遗传算法的应用价值打下了基础。

考虑重合度的斜齿轮传动优化混合遗传算法

以体积最小和重合度最大为目标函数,建立了斜齿轮传动多目标优化设计数学模型,并将问题转化为无约束单目标优化问题。针对优化设计参数的特点,遗传算法的编码方式采用整数编码和实数编码相结合的混合编码。操作过程中,结合了模拟退火算法调整适应函数,设计了多父辈随机交叉方法,改进了变异操作,从而形成了改进的混合遗传算法。优化过程中,通过编码及操作方法的设计部分约束条件自动得到满足,减少了不可行解的产生。算例说明了该优化方法的有效性。

基于机械制造工艺的合理化机械设计分析

近年来,我国机械化发展迅猛,生产生活领域的各种机械设备使用,使得人们对机械设备的需求日渐增加,机械设计制造越发引起人们的重视。因为机械设计和制造工艺与机械设备的性能、功能有着不可分割的关系,因此,无论是哪种类型的机械设备,都应该在合理化设计基础上进行相应的制造,以提升机械的使用性能,发挥其在生产生活领域的作用。基于此,本文以机械制造工艺为基础,探析了合理化机械设计的优化策略,对推进机械行业的现代化发展有着一定的指导意义。

信息化模式下的互换性与测量技术课程教学

信息化教学是以激发学生自主学习为目的,实现教师与学生之间教学互动和即时反馈的一种新型教学模式。探讨信息化教学模式在互换性与测量技术课程教学的应用,并阐述了信息化技术应用的具体措施。