农产品亚临界流体萃取装备现状与发展趋势

介绍了亚临界流体萃取的基本概念、类型以及发展历程,从实验室装置和工业化装备2个层面综述了亚临界流体萃取装备的发展情况;简述了亚临界流体萃取技术在农产品工业化加工中所具有的独特优势及面临的问题,并展望了亚临界流体萃取装备的发展趋势。

活性炭微观结构对玉米朊脱色效果的影响

为研究国内外活性炭在玉米朊脱色过程中吸附色素特性的差异,以玉米朊的乙醇萃取溶液和商业玉米朊产品乙醇复溶溶液为研究对象,分别采用国产活性炭(ACP)和进口活性炭(ACD)对比研究其对玉米朊的脱色效果,并对活性炭的微观结构进行表征。静态吸附实验结果表明,活性炭对玉米朊复溶溶液和萃取液的脱色效果没有明显差异;ACP对玉米朊溶液中色素的吸附率(77.31%)略高于ACD(67.27%)。扫描电子显微镜分析表明,ACP结构向内延伸而ACD表面凹陷孔结构不明显;比表面积和孔隙结构分析表明,ACP的比表面积(1?438.082?m^2/g)和总孔容积(1.310?cm^3/g)大于ACD(779.809?m^2/g、0.626?cm^3/g),且ACP具有更多的微孔和中孔结构。ACD表面含有较多的羧酸和内酯类官能团,可与色素分子中的羟基结合,从而有效增强活性炭的化学吸附效果。ACD粒径分布更加集中,有利于脱色后的固-液分离。综合以上因素考虑,ACD更适合用于黄色玉米朊的脱色处理。

农产品亚临界流体萃取的理论研究现状与趋势

文章首先介绍亚临界流体萃取的基本原理,分析萃取溶剂、萃取温度和压力、萃取时间和次数以及料液比对萃取效果的影响,并在此基础上,阐释亚临界流体萃取过程的动力学、热力学变化规律。同时通过对比采用亚临界流体萃取与其他萃取技术所得油脂的品质,说明油脂有益伴随物在亚临界流体萃取中的迁移情况。最后展望亚临界流体萃取理论的未来研究方向。

商用白色玉米朊的性质分析及其质量评价

为弥补我国白色玉米朊产品生产企业及使用单位无检验标准可依的不足,本研究采用化学分析与仪器分析的方法,对商用白色玉米朊的化学组成、重金属含量、色素含量、溶解性,分子量分布和蛋白质结构进行了全面的质量评价。结果表明,白色玉米朊产品中蛋白质与重金属含量均满足国家药典标准。色素含量仅为黄色玉米朊的22.18%,且无明显变性现象。相比黄色玉米朊,白色玉米朊产品分子量与之相近,但二级结构中的α-螺旋含量由56.37%上升至60.42%,β-折叠含量由10.51%降低至5.92%,三级结构则无明显变化。造成以上结果的原因主要是,脱色处理使白色玉米朊产品中的β-玉米朊、色素和变性蛋白含量降低,α-玉米朊含量显著提高。因此,白色玉米朊的生产企业和使用单位可根据实际情况,建立多层次的白色玉米朊质量评价体系。而本研究为玉米朊相关的理论研究提供了参考。

霉变出芽花生的近红外光谱无损检测研究

为了能够客观、快速、无损、便捷地检测花生仁霉变和出芽,研究了一种基于傅里叶变换近红外光谱技术和K最近邻（KNN）模式识别方法的霉变和出芽花生识别方法。依据花生的感官特征和前人研究经验,将花生分为正常、轻度霉变、重度霉变和发芽四类,采用傅里叶变换近红外光谱仪的积分球漫反射方法采集花生光谱（波段4 000~10 000 cm-1）。利用二阶导数算法进行光谱预处理,建立联合区间偏最小二乘（Si-PLS）识别模型,并得到特征光谱区间。然后在特征光谱区间的基础上运用主成分分析进行数据空间降维,最后建立KNN识别模型。KNN模型训练集与预测集识别率均为98.84%,表明应用近红外光谱技术和KNN法检测霉变和出芽花生效果良好,具有可行性。