以“四个引路人”精神指引环境工程专业人才培养

环境工程教育旨在着眼解决社会经济发展过程中伴生的生态环境问题,培养能够利用系统的环境保护专业知识和技能解决实际环境工程问题的高素质专业人才。教师在立德树人的过程中以“四个引路人”精神为指引,做学生锤炼品格的引路人,推进课程思政建设,树立正确的核心价值观,是育人的根基;做学生学习知识的引路人,夯实专业知识基础,提升专业理论素养,是环保事业的基石;做学生创新思维的引路人,激发创新活力,是科技制胜的关键;做学生奉献祖国的引路人,服务国家需求,厚植爱国报国情怀,是科技强国的重要支撑。通过以“四个引路人”精神为指引,探索培养“有知识、会创新、懂实践、为家国”的环境工程专业人才的育人模式。

太原市大气降尘化学组分及来源的粒径分布

2019年11月~2020年12月,从太原市8个监测站点采集的大气降尘样品,进行化学组分和粒径分析,研究了降尘化学组分及降尘来源的粒径分布特征.研究结果表明:首先,太原市降尘的粒径大小受地理位置影响显著,呈现南部粒径大,北部粒径小的特点,且呈现秋冬季粒径偏大的季节特点,这与太原市降尘污染源的时空分布有关.此外,不同粒径大小降尘的化学组分存在明显的时空差异,尤其是OC、SO_(4)^(2-)和无机元素Ca、Si和Fe等组分.源解析结果表明城市扬尘源对太原市各粒径大小降尘样品的贡献均较高(33.7%~37.5%).同时,建筑尘源(21.8%~31.6%)和钢铁工业源(5.1%~18.1%)对中粒径和粗粒径降尘具有显著贡献,燃煤源对细粒径降尘的影响也不可忽视(14.1%~22.6%).

天津大气PM2．5中碳组分特征和来源分析

于2014年1—4月在天津城区采集PM25样品，采用热光反射法测定样品中有机碳（OC）、元素碳（EC）及8个碳组分（OCl、OC2、OC3、OC4、ECl、EC2、EC3、裂解碳（OP））的含量。结果表明，天津城区空气PM“中OC、EC质量浓度分别为（18．7±9．9）、（3．9±2．6）μg／m3，两者之和占PM25质量浓度的18．0％。采样期间OC与EC变化趋势一致，均呈现春节期间、普通采暖季浓度较高，非采暖季浓度较低的特点。对8个碳组分进行相关性分析，发现OC1～OC4及ECl～EC3分别来自相似的来源或受大气中类似的二次过程影响，主成分分析结果表明，燃煤、生物质燃烧和机动车排放对天津城区PM。。中碳组分贡献显著。

多重ANN/HMM混合模型在时序模式识别中的应用

针对样本集上样本之间存在较大差异的问题,提出了基于人工神经网络的隐马尔可夫(多重ANN/HMM)混合模型的思想,每重子模型能够自动聚合差异性较小的样本,最终各个子模型通过竞争的方式优胜的子模型作为该模型的最终结果.

“质量工程”背景下的计算机应用型人才培养模式

质量工程建设项目是教育部为推进高校提高教育教学质量的一项重要措施。文章介绍实施质量工程建设的主要措施,以哈尔滨师范大学计算机科学与技术学院的实践为例,分析在"质量工程"背景下如何进行计算机应用型人才培养模式的创新和实践。

庄子思想对禅宗的影响及相互比较

佛教禅宗在中土形成过程一定程度上受到庄子思想的影响。汉地学禅者通过庄子书的中介理解相对陌生的佛教哲学概念,而庄子中的"心斋"、"坐忘"与禅定之法极其相似,更可相互参照。在具体的生活实践及审美取向方面,庄子与禅宗又特重自然,使二者进一步融合交涉。在此基础上,后世的许多知识分子往往游离于释道之间,表现出亦禅亦庄的精神风采,形成一种空灵自在优游从容的庄禅精神。

两晋音乐赋审美取向与表现简析

两晋之际,咏物赋创作繁盛,其中也产生了许多描写吟咏乐器、舞蹈、歌唱等题材的音乐赋。许多音乐赋中有相当的篇幅包含渲染悲哀的内容,用文字这种媒介来表现音乐时,音乐赋的作者往往巧妙借用富于形象化的场景和氛围描写,来构筑抽象的音乐所能带给人的丰富的想象空间,从而表现其独特的"尚悲"审美取向以及相关的"乐教"功能。

向量型Sturm-Liouville问题的特征值重数及逆结点问题

该文研究定义在区间(0,1)上具有Dirichlet边界条件的m维向量型Sturm-Liouville问题.首先,讨论矩阵值势函数与特征值重数之间的关系,证明如果矩阵∫_(0)1Q(x)dx的特征值重数至多为k(1≤k≤m−1),那么除有限个特征值外,向量型问题的特征值重数也至多为k.然后,采用一个不同的思路研究逆结点问题,证明如果存在具有性质(CZ)的特征函数序列{y_(nj,r)(x,λ_(nj,r))}_(j)^(∞)=1,那么矩阵Q是可同时对角化的.

合肥城区PM10及PM2.5季节污染特征及来源解析

于2014年4月、8月、10月和12月在合肥市城区采集了大气PM_(10)和PM_(2.5)样品,对PM_(10)和PM_(2.5)的质量浓度及其化学组分(无机元素、含碳组分和水溶性离子)进行了测定.结果显示:合肥城区的PM_(10)和PM_(2.5)的平均质量浓度高达113,83μg/m3,分别超出国家环境空气质量标准年均PM_(10)和PM_(2.5)限值的1.61和2.37倍.不同粒径的颗粒物中主要化学组分含量的高低顺序基本一致,水溶性离子的含量最高,其次为碳组分,无机元素.利用正交矩阵因子分析(PMF)对合肥城区PM_(10)和PM_(2.5)的本地来源进行解析,结果表明:PM_(10)中二次源、燃煤、机动车尾气尘及地壳尘的贡献百分比分别为32.5%、25.9%、15.7%和25.5%;PM_(2.5)中二次源、燃煤、机动车尾气尘及地壳尘的贡献百分比分别为38.8%、25.9%、9.9%和21.7%.利用激光雷达评估合肥市环境中颗粒物PM_(10)的区域传输,四个季节常规贡献率分别为13.4%、12.9%、13.5%和16.4%.