基于TF-IDF方法的文本人物群体人格分析方法

人物群体人格分析的社会需求日益迫切。提出一种基于TF-IDF方法的文本人物群体人格分析方法。通过模拟情景对志愿者做调查获取数据,再分别使用VSM技术、PCA技术、Wavelet技术提取志愿者的文本特征,得到三个特征空间。在三个空间里使用KNN分类方法获得九型人格分类的候选项,综合候选项获得志愿者们的人格判别分布。实验表明,该方法不但判别速度相较人类专家分类有了很大地提升,而且具有相当的可信度参考价值。这对未来人物群体人格分析会产生较大的影响。

实习护士对患者安全态度的认知情况调查与分析

目的调查实习护士对患者安全态度的认知程度,提出相关改进措施。方法采用医院实地调查和网络客户端调查实习期间的实习护士的对患者安全态度的认知情况。结果随机发放问卷385份,收回问卷为380份,有效问卷378份,有效率为98.18%。实习护士安全态度调查问卷的31项条目中,各条目总分均值(2.90±1.135)分,其中"科室管理工作中视患者安全为第一要务"项目评分最高,为(3.33±0.957)分;"在科室里,如果我察觉到与患者治疗或护理有关的问题,我想针对此问题畅所欲言是困难的"项目评分最低,为(2.12±1.282)分。多元线性回归分析显示,实习医院等级是实习护士安全态度调查问卷总得分的独立影响因素(P<0.01)。结论实习护士的患者安全态度认识不够,学校和医院应加强对实习护士安全态度的培养和管理力度。

基于TF-IDF算法的唐代著名诗僧残缺诗句的填充方法研究

由于历史流传过程中一些不可抗因素,唐代著名诗僧部分诗句出现残缺。通过引入自然语言处理的相关技术进行填充。首先对唐代诗僧皎然、齐己、贯休的完整诗句采用中文分词系统进行分词,获得词典并利用TF-IDF方法构造特征向量;其次,采用KNN分类算法,利用向量空间模型的余弦相似度作为度量标准,选取词库中相似度最高的词语对部分残缺诗句进行填充。最后,为了验证该算法的可行性,分别进行两组对比实验。实验结果表明,所提出的方法对填充词语提供客观的衡量标准,具有较强的可行性,对文学研究具有一定的参考价值。