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一种新的广义关联规则挖掘算法
被引量:
1
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作者
欧阳军
马稳
+1 位作者
沈钧毅
史宝怀
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第5期875-877,共3页
通过对广义关联规则挖掘中的数据源的分析研究 ,采用分层抽样的数学方法筛选数据源 ,提出了一种效率更高的挖掘广义关联规则的新算法即分层抽样算法 ( Stratify Sample) SS。
关键词
关联规则挖掘
分层抽样算法
下载PDF
职称材料
题名
一种新的广义关联规则挖掘算法
被引量:
1
1
作者
欧阳军
马稳
沈钧毅
史宝怀
机构
西安交通大学计算机科学与技术系
陕西省教育学院数学系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第5期875-877,共3页
文摘
通过对广义关联规则挖掘中的数据源的分析研究 ,采用分层抽样的数学方法筛选数据源 ,提出了一种效率更高的挖掘广义关联规则的新算法即分层抽样算法 ( Stratify Sample) SS。
关键词
关联规则挖掘
分层抽样算法
Keywords
mining assosiation rules
stratify assosiation rules
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的广义关联规则挖掘算法
欧阳军
马稳
沈钧毅
史宝怀
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004
1
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