医疗云平台资源调度策略研究

针对云平台中资源调度策略过于简单,不能有效适应医疗业务需求的问题,分析不同医疗系统对资源的不同需求,以此为根据提出IB-Choose资源调度策略。基于Open Stack平台构建包含医生诊疗系统、实验科检验系统和影像归档系统的医疗云平台,并在该平台上实现IB-Choose策略。实验结果表明,与Open Stack默认资源调度策略Chance相比,IB-Choose可将启动虚拟机的服务时间缩短25%~30%,同时减少云资源开销并提高其利用率。

医疗云平台的部署设计与实现

目前我国医疗信息化已进入瓶颈期,据调查我国80%的医疗机构采用购买或自主研发的医疗信息化系统。由于医疗机构业务繁杂,因此医疗机构的信息管理系统种类繁多、异构性强,不仅建设和维护强度大,而且各医疗机构间存在着相似系统的重复开发,存储大量冗余数据,占用了大量的IT资源。为了提高医疗机构中的IT资源利用率,该研究将云计算可快速提供弹性资源的思想应用到医疗信息化建设中,旨在基于Open Stack开源云平台设计一套医疗开发平台,将医疗机构中信息管理系统和IT资源(主机、路由器、交换机、硬盘、IP地址等)完整地搬到云端,以软件的方式实现,以服务的方式提供给用户。最后该研究在云平台上部署患者一卡通服务系统、医生工作站系统和数据分析系统作为云平台搭建测试。

应用分类模型研究迟发性颅脑损伤的影响因素

迟发性颅脑损伤是危害人类健康及生命的常见疾病之一。文中使用SPSS统计分析软件根据已有的患者信息进行分析,并使用模型联合应用技术,以逻辑回归为主模型给出明确的回归方程;以决策树模型为辅助模型探索变量间的交互作用;用探索结果指导逻辑回归的建模,使得模型更加准确。实验结果表明,激素是预防迟发性颅脑损伤作用最大的因素;舒张压和血小板对迟发性颅脑损伤的发生也有较大影响;同时,舒张压和血小板交互作用对迟发性颅脑损伤的发生也有一定影响。这一研究发现能更快更好地找出导致迟发性颅脑损伤的主要原因,辅助医生对患者是否发生迟发性颅脑损伤做出判断并做出更为精准的诊疗方案,降低患者发生迟发性颅脑损伤的概率。