客户全旅程服务模式的流程和关键节点的探索

客户全旅程服务模式是一种以客户体验为核心的客户服务体系,通过梳理全旅程服务模式流程与服务中的关键节点,可以让供电局在日渐复杂的市场环境下脱颖而出。本文对供电局客户全旅程服务模式进行分析,并对全旅程服务流程与关键点提出个人看法,希望为关注客户全旅程服务模式的人群带来参考。

基于多维关联细粒度的电力信息化客户画像模型研究

针对当前模型构建的客户画像对客户信息约束不足,导致客户画像模型拟合度较低的问题,提出了基于多维关联细粒度的电力营销信息化客户画像模型。根据电力营销客户画像信息需求和数据源,采集并预处理电力营销客户信息。采用多维关联细粒度,分析客户信息关联性,通过支持度和置信度,约束电力营销客户信息,结合CS算法和模糊均值算法,构建电力营销信息化客户画像模型。实验结果表明,所提模型的信息标准指数较为接近0,规范拟合指数和拟合优度指数较为接近1,能够有效提高客户画像模型拟合度。

输电线路覆冰厚度的小波分析图像识别

针对现有输电线路覆冰厚度检测方法的不足,利用南方电网输电线路灾害(覆冰)预警系统中的覆冰图像,选择3阶B样条函数作为平滑函数构造小波基对覆冰图像进行多尺度边缘检测,再采用Hough变换对图像检测边缘进行连接,通过对比导线覆冰前后的厚度差,实现覆冰厚度自动计算。结果表明:多尺度小波边缘检测信息融合与Hough变换直线检测算法,对离散误差、局部断裂等缺陷不敏感,能剔除覆冰图像中冗余和虚假边缘,从而在实际噪声图像中提取所有覆冰导线边缘,图像分辨率提高有助于减少计算误差。最后,经与南方电网输电线路灾害(覆冰)预警系统监测的数据进行对比,所得误差<2.5 mm,表明该方法可用于输电线路覆冰厚度在线监测。

基于BOTDR分布式光纤传感技术的架空线路温度检测现场试验研究

为了实时监测长距离架空线路的温度状态信息,基于Brillouin光时域反射计分布式光纤传感技术研制了一体化的分布式光纤传感系统。实验室环境下,该系统主机最大传感距离为30 km,温度分辨率为±2℃,温度测量范围为-60℃-90℃,空间分辨率为10 m。利用该系统对110 k V线路的光纤复合架空地线光缆进行了近19 h现场温度检测试验,并将15.4 km位置的检测结果与光纤光栅传感器检测结果进行了对比。试验结果表明：现场环境下,光纤系统可对OPGW光缆进行分布式温度检测,检测结果基本符合当地温度变化趋势,在15.4 km位置点与光纤光栅传感器监测的温度曲线基本一致,最大差值仅为1.8℃。受光纤制作工艺和熔接点损耗等因素的影响,导致Brillouin散射光谱出现分段现象和现场试验的最大传感距离仅为16 km。试验结果对分布式光纤传感技术在电力工程应用中具有参考意义。

基于工商业用户负荷特性的生产行为分群分类方法

根据国家能局发布的全社会用电量数据显示,2022年1—10月,全国工商业用电量59565亿千瓦时,同比增长2.21%,占全社会用电量的比重为83%。由此可见目前工商业用户是用电过程中的主要社会群体,其生产经营等活动产生的负荷对于电网而言也是极为重要的影响。而随着产业多元化的发展,越来越多的工商业用电类型融入到电力系统当中,对电网产生不同程度的影响和冲击。

基于改进Canny算子的覆冰厚度测量方法

输电线路覆冰则会严重威胁电网的安全运行。为准确可靠的监测输电线路覆冰状况,运用最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了一种基于改进Canny算子的覆冰厚度测量方法。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Th,边缘检测时起到决定性作用;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值Tl,边缘检测时起到补充性作用,由此在目标区域内可实现Canny算子自动识别导线覆冰厚度。最后通过处理现场覆冰图像和模拟试验图像,验证了该方法的有效性和准确性,为工程应用提供了参考。