基于DeepLabV3+的甲骨拓片图像文字分割方法

为将甲骨拓片中的文字和背景有效分割,提出一种基于深度可分离卷积网络DeepLabV3+的甲骨文拓片图像文字分割方法,实验使用了包含9800张甲骨文拓片图像的数据集进行训练和测试。结果表明,提出的方法在进行甲骨文拓片文字分割时具有较高的准确率,能为甲骨文字的识别、甲骨图片的缀合等提供一定的基础数据。

基于阈值分割和形态学的甲骨拓片文字定位方法

甲骨拓片上甲骨文字定位及分割是甲骨文识别的关键,定位的好坏将直接影响到拓片上甲骨文字的识别率。为了尽可能准确地将甲骨拓片从复杂的噪声中分离出来,首先对原始拓片进行选取合适的阈值实现对文字的粗略分割,然后运用形态学方法进行细定位。通过对《甲骨文合集》中的甲骨拓片图像实验数据进行基于阈值分割及形态学处理验证表明,该方法能够较好地实现拓片文字的定位。

甲骨拓片图像的目标自动定位算法

为了解决当前图像目标定位算法难以自动定位发生形变的目标,且定位时间耗时长等不足,提出一种基于稀疏活动轮廓模型的甲骨拓片图像的目标自动定位算法.对甲骨拓片图像进行分块,对每一块进行形状估计,在目标形状估计约束下,利用共同勾画算法学习图像目标轮廓模型,在待定位图中扫描出与模型匹配数值最高的区域,将其作为定位结果,利用基于距离约束的霍夫变换,精确定位结果.实验结果表明,所提算法可以有效克图像目标尺度变化大的问题,提高了目标自动定位精度,减少了定位耗时.

计算机组成原理课程教学改革探索

为了改善传统的计算机组成原理教学模式存在的一系列问题,提出在采用线上线下相结合的混合式教学模式基础上,配合任务驱动、形象教学、专业课程融合等多种教学方法进行教学改革,结合案例介绍具体教学过程,最后说明教学改革效果。

浅谈《微机原理与接口技术》课程的教学改革

文章阐述了《微机原理与接口技术》课程的特性及教学改革的必要性,并提出了对这门课程实现多媒体教学的意义,方法和采取的一些措施。

基于实例的C语言和汇编语言的连接问题

汇编语言开发的程序有着很高的执行效率,而C语言是应用广泛的高级语言开发工具。汇编语言在C语言中的应用能够有效提高程序的效率。主要阐述了高级语言与汇编语言混合编程涉及到的问题,并通过实例介绍了c语言与汇编语言连接的两种主要方法及这两种方法优缺点的比较。

基于机器学习的低分辨率图像增强和细节匹配方法

当前低分辨率图像增强和细节匹配方法具有细节易丢失、边缘模糊、无法适应图像平移、旋转等变化的弊端,导致图像增强与细节匹配性能低下。为此,提出一种新的基于机器学习的低分辨率图像增强和细节匹配方法。通过建立一个间隔最大的超平面获取最小二乘支持向量机分类器。在待处理低分辨率图像中选择一块图像,将图像的每个3×3邻域像素看作一个训练样本,通过最小二乘支持向量机法对其进行训练,输出增强像素点。通过复数小波对图像特征进行描述,利用最小二乘支持向量机获取最优判定准则函数,输出最优匹配的目标子图像。实验结果表明,所提方法有很高的峰值信噪比、边缘保持指数和等效视数,很低的归一化均方误差、均值和方差,整体性能优。

一类约束非线性系统的自适应模糊容错控制

针对一类输出受限的非线性系统,提出了一种全局稳定的自适应模糊容错控制方案。在考虑可能发生的执行器故障的情况下,采用非线性映射的方法处理系统受约束的输出变量,采用有界的参考信号代换未知函数的自变量,并结合自适应模糊反推控制技术构造合适的控制器。结果表明,所提出的方案可以有效处理系统执行器故障,可以将约束量的初值选取区间扩大为整个约束空间,并获得全局性的稳定结果。系统输出可以有效跟踪参考信号,仿真结果进一步验证了该方法的有效性。

网络工程专业实践教学的改革

本文论述了网络工程专业实验教学的特点和意义,并根据学校实践教学现状提出了系统的实验课程体系的建设与改革方案。关于网络实验平台、实践教学体系的建立、教学方法的改进等方面进行了探索和实践。提出了一套完备的教学实践方法以培养学生的动手能力。

甲骨文著录综合信息化系统设计与实现

为解决甲骨文研究者获取甲骨文著录难、查阅不方便、检索信息关联度低的问题,设计开发了一个甲骨文著录综合信息化系统,实现了甲骨文著录及甲骨片的关联查询。目前该系统存储甲骨文献及著录927部,甲骨图片95970张,满足甲骨文研究者的研究需求。

“系统观”下的计算机组成原理教学探讨

计算机组成原理是计算机及相关专业的一门核心基础课程,能帮助学生理解计算机硬件的工作原理,构建计算机硬件工作系统。在系统发展观下,本文提出计算机组成原理教学内容的处理方法和有效培养学生系统能力的教学方法。

PB中数据窗口的Update Properties研究

介绍了PB中数据窗口的Update Properties各项的含义和作用,利用这些属性可以设置数据窗口关联的数据库表是否能被更新、并发控制及键的更新方式,使得用户不仅懂得设置还知道其所以然。