文章探讨统计理论学习中KNN(K-近邻算法)及其在深度学习领域的拓展形式,即ANN(人工神经网络)和CNN(卷积神经网络)算法,对这些算法的原理、应用领域及最新研究成果进行荟萃分析(Meta-Analysis,Meta)与系统性分析,给出基于英文数据库(Web ...文章探讨统计理论学习中KNN(K-近邻算法)及其在深度学习领域的拓展形式,即ANN(人工神经网络)和CNN(卷积神经网络)算法,对这些算法的原理、应用领域及最新研究成果进行荟萃分析(Meta-Analysis,Meta)与系统性分析,给出基于英文数据库(Web of Science)的有关KNN研究的检索流程、文章摘要高频词、时间序列特征等相关统计分析;通过分析相关文献,强调相关算法在数据分类、图像识别和模式识别等领域的重要性与实用意义;最后提出对未来研究的展望,以期相关算法在各种应用中得到进一步的完善和优化。展开更多
目的了解乳腺癌患者的灵性需求现状及其影响因素。方法2018年12月至2019年3月,便利抽样法选取郑州市四所三级甲等医院收治的乳腺癌患者268例为研究对象,采用自制的一般资料调查表、中文版灵性需求评估量表(the Chinese version of the s...目的了解乳腺癌患者的灵性需求现状及其影响因素。方法2018年12月至2019年3月,便利抽样法选取郑州市四所三级甲等医院收治的乳腺癌患者268例为研究对象,采用自制的一般资料调查表、中文版灵性需求评估量表(the Chinese version of the spiritual needs scale,SNS)对其进行调查,并进行灵性需求影响因素的多元线性回归分析。结果乳腺癌患者的灵性需求总分为(69.24±28.92)分,处于较高水平。5个维度中,条目均分最高为"希望与和平",为(3.07±1.33)分;均分最低为"与超自然的联系",为(2.86±1.30)分。专业对灵性需求的影响较大,其次是手术情况和宗教信仰(均P<0.001)。结论乳腺癌患者有不同程度的灵性需求水平,医护人员应注意了解乳腺癌患者的灵性需求水平,并为其提供灵性照护和实施干预。展开更多
文摘文章探讨统计理论学习中KNN(K-近邻算法)及其在深度学习领域的拓展形式,即ANN(人工神经网络)和CNN(卷积神经网络)算法,对这些算法的原理、应用领域及最新研究成果进行荟萃分析(Meta-Analysis,Meta)与系统性分析,给出基于英文数据库(Web of Science)的有关KNN研究的检索流程、文章摘要高频词、时间序列特征等相关统计分析;通过分析相关文献,强调相关算法在数据分类、图像识别和模式识别等领域的重要性与实用意义;最后提出对未来研究的展望,以期相关算法在各种应用中得到进一步的完善和优化。
文摘目的了解乳腺癌患者的灵性需求现状及其影响因素。方法2018年12月至2019年3月,便利抽样法选取郑州市四所三级甲等医院收治的乳腺癌患者268例为研究对象,采用自制的一般资料调查表、中文版灵性需求评估量表(the Chinese version of the spiritual needs scale,SNS)对其进行调查,并进行灵性需求影响因素的多元线性回归分析。结果乳腺癌患者的灵性需求总分为(69.24±28.92)分,处于较高水平。5个维度中,条目均分最高为"希望与和平",为(3.07±1.33)分;均分最低为"与超自然的联系",为(2.86±1.30)分。专业对灵性需求的影响较大,其次是手术情况和宗教信仰(均P<0.001)。结论乳腺癌患者有不同程度的灵性需求水平,医护人员应注意了解乳腺癌患者的灵性需求水平,并为其提供灵性照护和实施干预。