多EFP拦截整体设计及多角度下交汇概率计算

利用多爆炸成型弹丸(EFP)的特点,设计了圆周分布200个EFP的装药盘形成拦截弹幕,该结构既能满足俯仰拦截,还能够圆周运动以满足对不同方向来袭目标的拦截;在给定的随动误差下,通过来袭目标与拦截区域的投影面积,编写拦截弹幕与目标随机交汇程序,汇总计算交汇概率;结果表明:随动误差控制在0.2°以下以及在来袭目标与拦截弹幕之间夹角α在0°~50°拦截最佳,交汇概率均在70%以上,且至少有3发EFP弹丸击中目标。

认知治疗对改善精神分裂症患者自知力的临床疗效观察

目的探讨认知疗法对改善精神分裂症患者自知力的临床疗效。方法选择2013年1月至2015年1月我院收治的精神分裂症患者124例,将患者随机分为观察组和对照组。所有患者均进行抗精神病药物和常规健康教育治疗,观察组患者在此基础上给予认知治疗。于治疗前、治疗8周末,用自知力与治疗态度问卷(ITAQ)、阳性与阴性症状量表(PANSS)、服药依从性调查表进行评定。结果研究组痊愈19例(30.65%),显著进步24例(38.71%),进步15例(24.19%),无效4例(6.45%),总有效率93.55%;对照组痊愈11例(17.75%),显著进步25例(40.32%),进步17例(27.42%),无效9例(14.51%),总有效率85.48%。两组数据比较,经卡方检验,P<0.05,两组数据存在显著性差异。结论相较于单纯的抗精神病药物联合健康教育治疗,认知治疗可以更有效地促进患者自知力恢复和病情改善,提高治疗依从性,增强患者的社会适应力,值得临床推广应用。

综合治疗强迫症92例临床效果分析

目的对综合治疗强迫症的临床疗效进行分析。方法选择2013年11月至2014年11月我院收治的92例强迫症患者,随机分为帕罗西汀单一药物治疗组(对照组)和帕罗西汀-认知疗法综合治疗组(研究组)。分别于入组时、治疗8周后、6个月后用Y-BOCS量表评定患者治疗情况。结果研究组痊愈17例(36.96%),显效23例(50.0%),好转4例(8.70%),无效2例(4.34%),总有效率86.96%;研究组痊愈11例(23.91%),显效25例(54.35%),好转6例(13.04%),无效4例(9.00%),总有效率78.26%。两组数据总有效率经卡方检验,P<0.05,差异有显著性。结论相较于单纯的药物治疗,认知行为治疗合并药物治疗的总和疗法可以更有效地减轻患者强迫症状,改善焦虑症状,增强患者的社会适应力,提供生命质量,值得临床推广应用。

壳体结构对EFP成形性能的影响

利用ANSYS/LS-DYNA软件对EFP战斗部加装不同结构壳体时药型罩成型进行了数值仿真对比,研究发现壳体对EFP成型的影响主要集中在紧临药型罩一侧1/2装药高度范围内。研究还表明分离式壳体可以改善药型罩形成弹丸的形状,有效提高EFP弹丸的速度、长径比、密实度,提高侵彻威力,降低战斗部重量。

EPS泡沫密度对组合式MEFP战斗部的隔爆性能研究

为了降低组合式MEFP战斗部相邻EFP弹丸的干扰,选取了具有隔爆性能的EPS泡沫,运用显式动力学分析软件LS-DYNA,对组合式MEFP战斗部填充不同密度EPS泡沫时EFP弹丸成型进行仿真和试验研究,分别选取了密度为0. 02 g/cm3、0. 03 g/cm3、0. 04 g/cm3、0. 05 g/cm3、0. 06g/cm3和0. 08 g/cm3的EPS泡沫作为隔爆介质研究爆炸成形弹丸的成型姿态和发散角。研究表明,泡沫密度在0. 04 g/cm3隔爆性能最好,随着密度的减小或增大,泡沫的隔爆性能均降低,爆轰波的干扰增大。

基于相对最值点的最小二乘直线检测方法

为了解决传统目标检测中遇到的检测速度慢、精度低等问题,提出了一种新的图像特征——相对最值点,并依据相对最值点提出了一种新的最小二乘直线检测方法。该方法首先搜索Canny边缘的闭合包络,并寻找闭合包络的相对最值点。包络上相邻相对最值点之间长度满足阈值要求的点即为疑似直线的两端点,进而利用最小二乘拟合方法获得该疑似直线的拟合方差,最后利用拟合方差与拟合直线长度之比作为直线判定的标准,用来检测图像中的直线。实验表明,本方法与传统方法 (如PPHT直线检测、LSD直线检测方法等)相比,直线检测的精度更高,检测速度更快。

Gm-APD焦平面阵列的距离重构与三维成像实验

系统梳理了基于单元盖格雪崩光电二极管的多类距离重构方法的原理与特点,分析了适用于面阵盖格雪崩光电二极管的距离重构方法。采用激光细光束二维扫描发射覆盖探测视场和面阵盖格雪崩光电二极管焦平面阵列器件探测接收目标回波的方式,搭建了激光三维成像实验装置。采用不同距离重构方法对激光回波点云原始数据进行目标距离信息提取,以信号与背景计数的比值定量评估目标距离重构结果的差异。实验比对结果表明,空间相关处理后的信号与背景计数比值由0.5提升至6.67,提升效果明显。激光三维成像实验结果对比发现,在100 Hz成像帧频下仅有空间相关方法能重构出目标三维轮廓,验证了空间相关重构方法的优势和有效性,支撑了基于盖格雪崩光电二极管焦平面阵列高帧频远距激光三维成像技术工程应用。

基于改进YOLOv3和卡尔曼滤波器的飞机检测追踪方法

精确的飞机检测与追踪方法有助于提升我国军事实力,但是目前针对小目标飞机进行有效追踪的方法较少。基于深度学习的目标追踪方法较传统的方法性能更佳优越,因此针对传统方法对于小目标追踪性能不佳的问题,提出了一种基于YOLOv3以及卡尔曼滤波器的飞机追踪方法,以获得更好的追踪性能。该算法首先通过改进的YOLOv3算法对视频中的图像进行检测,在识别到视频中的飞机之后,通过卡尔曼滤波器对飞机的运动轨迹进行预测,并通过匈牙利算法进行数据关联。实验结果显示,该算法对小尺度飞机的检测性能较传统的YOLOv3有接近5%的提升,且对飞机的追踪效果精度高且实时性好,具有较高的军事应用价值。

基于FPGA的红外目标识别神经网络加速器设计

在红外目标识别领域,基于卷积神经网络的深度学习算法的识别精度已远远超过了传统模式识别算法,但神经网络的实现需要依赖庞大的计算和存储能力,难以在无人机等嵌入式平台上进行部署。针对此问题,将通道级量化策略和梯度的近似优化训练引入到了低比特神经网络模型的建立中,并提出了一种可充分利用硬件计算资源的FPGA加速器,其整体平均性能为65.6GOPS。与其他相关工作的对比表明,低比特量化方法及其FPGA加速器的实现,可以为嵌入式红外目标识别系统提供一种能效高、识别精度高的解决方案。

基于焦面哈特曼波前传感器的大视场高精度波前测量技术论证

气动光学效应容易对导引头目标成像跟踪系统产生不良影响,然而传统哈特曼波前传感器由于探测视场小,无法作用于导引头的目标成像跟踪系统。介绍了一种能够大视场测量的焦面哈特曼波前传感器,同时针对传统模式法无法在焦面哈特曼中进行高精度测量的问题,提出了一种能够高精度测量的优化波前复原算法——基于Gerchberg-Saxton迭代的波前复原算法。然后,根据满足大视场测量的结构设计,搭建了仿真平台,利用优化的波前复原算法对仿真输入像差进行复原。最后,利用多个激光器搭建了大视场波前复原实验平台,并验证了焦面哈特曼波前传感器具有能够实现高精度大视场波前测量的能力。