速度-准确性权衡的计算模型和其神经机制

速度-准确性权衡是决策和动作控制中常见的现象,人类和动物通常需要在确保正确率和提高反应速度之间做出权衡。研究人员通常使用计算模型对速度-准确性权衡进行建模。本文回顾了经典序列抽样模型和紧迫性信号类模型对速度-准确性权衡的解释,总结了相关的神经成像研究。未来的研究应关注情境对速度-准确性权衡策略的影响,探索其与人格特质和其他认知功能的关系,进一步完善速度-准确性权衡的神经机制和计算模型之间的联系。

农村生活满意度问卷的修订及信效度检验

目的:对农村生活满意度问卷(CLSQ)进行修订与信效度检验。方法:用农村生活满意度问卷对1088名农村被试进行测量,采用简单随机方法抽取一半被试进行探索性因素分析并删除不合适的项目,另一半进行验证性因素分析检验结构效度;用幸福感指数(IWB)进行聚合效度检验;用婚姻调适问卷(MAT)、社会支持评定量表(SSRS)和生活事件量表(LES)进行区分效度检验;用留守与非留守妇女群体进行实证效度检验;选取100名被试间隔1个月进行重测。结果:通过探索性因素分析删除了两个题项,发现CLSQ可分为自我认知、基础设施、家庭经济状况、社会环境4个维度;验证性因素分析发现四因素问卷结构较为合理(χ2/df=3.29,CFI=0.90,GFI=0.92,IFI=0.91,RM SEA=0.06)。CLSQ得分与IWB相关最高(r=0.53,P<0.001),其次是MAT、SSRS与LES(r=0.47、0.39、-0.21,均P<0.001)。留守妇女CLSQ总分及各因子分均低于非留守妇女[如,总分(63.5±12.3)vs.(66.0±11.2),P<0.05]。总问卷与各因素的α系数在0.77～0.89之间;重测信度在0.76～0.89之间。结论:修订后的农村生活满意度问卷具有良好的信效度,是测量农村生活状况的有效工具。