以OBE为导向的多元教学模式在实验诊断学教学改革中的应用

目的 探究以成果导向教育(outcomes-based education,OBE)为基础的多元教学模式在实验诊断学教学中的应用效果。方法 2022年2—8月,选取河北大学2019级临床专业3班、4班学生作为研究对象,共计159名学生,将3班79名学生作为对照组,4班80名为试验组。对照组学生应用传统教学模式教学,试验组学生应用以OBE为导向的多元教学模式教学,比较两组学生的总成绩、笔试成绩、课堂提问+出勤成绩,并从多维度对教学满意度进行调查,对比分析两组学生的学习效果。结果 试验组总成绩、笔试成绩高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05);两组课堂提问+出勤成绩比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。试验组学生对教学的课程设计、教学方法、教学内容、学习兴趣、学习效率、检验报告解读能力、临床思维培养能力的满意度均高于照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论OBE导向的多元教学模式在实验诊断学教改中的应用提高了学生的学习能力、学习兴趣、团结合作和沟通能力,有助于培养适应医学发展所需要的具有创新能力的实用型医学人才。

乳腺肿瘤微环境中菌群多样性的常用检测方法及意义

乳腺癌是世界范围内女性最常见的恶性肿瘤之一,且呈迅速增长的趋势。大量研究显示,乳腺癌患者肠道菌群的多样性特征直接影响肿瘤发生发展。随着基因测序等研究技术的不断进步,研究人员发现乳腺肿瘤组织中亦存在大量细菌,且肿瘤组织微环境中的菌群种类与乳腺癌的发生发展和预后转归均密切相关。解析乳腺肿瘤微环境中的菌群多样性特征,可为乳腺癌的诊治带来新的思路。本文对乳腺肿瘤微环境中菌群多样性检测的常用方法及意义进行综述,旨在为相关检测人员在工作中选择合适的检测方法提供参考。

SM22α在细胞骨架组构及血管重塑中的作用

血管平滑肌细胞(VSMC)表型转化是动脉粥样硬化、高血压和血管成形术后再狭窄等血管重塑性疾病的共同病理生理过程。VSMC表型转化过程中平滑肌特异基因的表达变化和细胞骨架的组构是当前研究的热点问题之一。平滑肌22α(SM22α)是近年发现的一种VSMC分化标志物,其表达具有平滑肌组织特异性和细胞表型特异性,该蛋白作为一种肌动蛋白细胞骨架相关蛋白参与VSMC骨架组构和收缩调节。本文就SM22α的结构特征及其在VSMC骨架组构和血管重塑中的作用机制进行综述。

重组SM22α C端肽段促进细胞骨架重构

目的:探讨SM22αC端功能域肽段与细胞骨架F-actin聚合的关系,明确SM22α在血管平滑肌细胞(VSMC)骨架重构中的作用。方法:构建GST-SM22αC端功能域融合蛋白原核表达质粒pGEX3X-SM22α,诱导E coli高效表达可溶性GST-SM22α融合蛋白,制备抗SM22α抗体,VSMC蛋白分步提取及Western blot检测F-actin/G-actin中SM22α的含量变化,GST-pull down分析和免疫共沉淀检测SM22α与actin的相互作用,细胞免疫双荧光染色观察SM22α和actin在VSMC中的定位关系。结果:所构建的pGEX3X-SM22α原核表达质粒,在0.5mmol/LIPTG,30℃诱导6h条件下,表达可溶性GST-SM22α融合蛋白的水平最高,用纯化的融合蛋白免疫新西兰白兔获得的抗血清效价为1∶16。免疫双荧光染色和蛋白分步提取分析结果表明,在VSMC再分析过程中,SM22α与F-actin共定位,GSTpull down分析和免疫共沉淀结果均显示,SM22α通过C端功能域与F-actin相互作用而参与细胞骨架的重构;但是,SM22α与G-actin的结合能力较弱。结论:本研究重组得到的SM22αC端功能域具有与F-actin结合的活性,SM22α通过该区域与actin相互作用而参与细胞骨架重构。

方差分量的非负估计

本文对含两个方差分量的线性混合模型,给出了基于谱分解估计构造方差分量的非负估计的两种新方法,由新方法构造的非负估计在一定的条件下在均方误差意义下一致优于谱分解估计,且有显式解、计算简便。

方差分量的广义谱分解估计

对于随机效应部分为一般平衡多向分类的线性混合模型,将王松桂(2002)提出的一种称之为谱分解估计的参数估计新方法推广到随机效应设计阵为任意矩阵的含两个方差分量的线性混合模型,给出了方差分量的广义谱分解估计方法,并证明了所得估计的一些统计性质.另外,还就广义谱分解估计类中某些特殊估计和对应的方差分析估计进行了比较,得到了它们相等的充分必要条件.

方差分量谱分解估计的几个性质(英文)

对于线性混合模型中方差分量的估计,虽有多种方法,但一般情况下只有方差分析估计和谱分解估计有显式解.本文就线性混合模型中含两个方差分量的情形,对方差分析估计和谱分解估计进行了比较,证明了在一些条件下两个估计的方差相等,由此推出谱分解估计也具有方差分析估计的某些优良性.文末用实例进一步说明了文中的结果.

非对称损失函数下Burr Ⅻ型分布可靠性指标的Bayes估计

本文研究了R=P(Y<X)在两种非对称损失函数下的Bayes估计问题,其中随机变量X和Y相互独立且服从不同的Burr Ⅻ型分布.利用Lindley近似方法,获得了Bayes估计的显式近似表达式,通过随机模拟比较了不同损失函数下的Bayes估计的性质.

细胞骨架相关蛋白SM22α与肿瘤

平滑肌22α(smooth muscle 22 alpha,SM22α)蛋白是一种细胞骨架相关蛋白,其在种属间的高度同源性和进化上的高度保守性提示了其重要的生物学意义。最新研究发现,SM22α在多种肿瘤组织中表达异常,该蛋白除可通过与肌动蛋白相互作用参与细胞骨架重构外,还可作为信号分子参与细胞生长,细胞外基质降解和血管生成。其作为一种新型抑癌基因,在肿瘤发生、发展中的作用日益成为人们关注的焦点。本文就SM22α的结构特征、表达特点及其与肿瘤的关系进行综述。

细胞代数和密度影响血管平滑肌细胞表型重塑和收缩反应性的机制

探讨细胞代数和密度对血管平滑肌细胞(vascular smooth muscle cell,VSMC)表型重塑能力的影响及机制,观察血清饥饿诱导的不同代数和密度的VSMC骨架的组构特征及收缩反应性,检测细胞骨架中收缩蛋白的含量和比例变化。结果发现,低代数(3代)、高密度的VSMC经血清饥饿诱导后易于形成束状、极性排列的应力纤维,乙酰胆碱(Ach)刺激可产生明显的收缩反应。Western印迹显示,3代高密度VSMC中,平滑肌22α(SM22α)在F-肌动蛋白中的组成比例及其在F-/G-肌动蛋白的含量之比明显高于8代细胞。结果提示,SM22α在F-肌动蛋白中的分布比例可能决定了应力纤维的排布方式,是细胞获得收缩性的主要调节因素,在VSMC表型重塑过程中具有重要意义。

平滑肌22α在胃癌组织中的表达

目的分析细胞骨架相关蛋白SM22α在正常胃黏膜及胃癌组织中的表达水平。方法应用RTPCR及Western blot印迹检测胃癌及正常胃黏膜组织中SM22α的mRNA和蛋白表达水平。RT-PCR和明胶酶图检测胃癌及正常胃黏膜组织中MMP9的mRNA水平和活性。结果胃癌组织中SM22α表达水平低于癌旁正常胃黏膜组织(P<0.05),SM22α低表达的胃癌组织中MMP9 mRNA水平和酶活性显著高于对照组(P<0.05),胃癌组织中SM22α表达水平与MMP9活性呈负相关。结论 SM22α在胃癌组织中表达下调,并可能通过负性调节MMP9表达抑制胃癌转移。

H1-钙结合蛋白在胃癌组织中的表达及其临床意义

目的分析H1-钙结合蛋白(H1-calponin)在胃癌组织中的表达,探讨其与基质金属蛋白酶2(MMP-2)表达的关系及临床意义。方法应用反转录-聚合酶链反应(RT-PCR)及Western印迹分析检测胃癌组织(n=20)及癌旁正常组织中H1-calponin的mRNA和蛋白表达水平;RT-PCR和明胶酶图检测胃癌组织及癌旁正常组织中MMP-2的mRNA水平及酶活性。结果 Western印迹灰度扫描显示,胃癌组织中H1-calponin表达水平显著低于癌旁正常组织(0.98±0.28vs 3.11±1.37,t=-6.833,P<0.01),而MMP-2的活性显著高于癌旁正常组织(3.48±1.25vs 1.26±0.39,t=7.556,P<0.01),胃癌组织中H1-calponin表达水平与MMP-2活性呈负相关(r=-0.623,P<0.01)。结论 H1-calponin在胃癌组织中表达下调且与MMP-2活性呈负相关,表明其在胃癌发生过程中发挥重要作用。

整数对的七元联合稀疏型及其应用

许多椭圆曲线密码体制需要计算多点乘aP+bQ。Solinas、李学俊和张亚娟分别给出了整数对的三元和五元联合稀疏型,将计算多点乘所需的点加运算次数由0.75l分别降低为0.5l、0.387l和0.365 4l。给出了整数对的七元联合稀疏型的定义和算法,并证明其联合Hamming密度仅为0.341 5。将七元联合稀疏型用于多点乘计算,使所需的点加次数降低至0.341 5l次,进一步提高了aP+bQ的计算效率。

非平衡随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验

本文研究了非平衡随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题.利用多元密度函数核估计方法构造了参数的经验Bayes(EB)判决函数,证明了该判决函数的渐近最优性,得到了其收敛速度,并给出了一个满足本文结论条件的先验分布.

两个独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断(英文)

本文利用广义p值和广义置信区间理论,研究了两独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断问题.给出了平均寿命比率的广义置信区间,并对该区间的覆盖率和区间长度进行了数据模拟,模拟结果与已有文献中的近似置信区间进行了比较,结果显示本文给出的广义置信区间的区间覆盖率和区间长度都要优于近似置信区间,特别是在小样本的情况下.

平衡线性混合模型方差分量几种估计的优良性

对于平衡线性混合模型,本文提出了一组易验证的条件,在此条件下,方差分量的谱分解估计、方 差分析估计和最小范数二次无偏估计都相等且为一致最小方差无偏估计．同时证明了在此条件下,似然 方程和限制似然方程都有显式解,还给出了许多满足这组条件的平衡线性混合模型的例子．

一种基于序列译码的快速相关攻击算法

快速相关攻击是一种重要的序列密码分析方法。该文提出一种基于卷积码的序列译码的快速相关攻击算法,首先利用特殊的校验方程将线性分组码转化为低码率卷积码,然后用卷积码的序列译码算法恢复出密钥。当记忆长度较大时,该算法显著地降低了中算法的译码复杂度。

约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计

本文提出了线性等式约束的线性回归模型回归系数的一种有偏估计条件岭型估计 ,证明了在一定的条件下 ,在均方误差意义下及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计 ,并讨论了它的可容许性 .

约束线性模型下回归系数的条件根方估计

本文提出了约束线性模型下回归系数的条件根方估计和广义条件根方估计，证明了在一定的条件下，两者在均方误差意义都能很好地改进回归系数的约束最小二乘估计，并讨论了它们的可容许性及广义条件很方估计中未知参数的选取方法。

运用多种教学手段改进生物化学教学模式

分析生物化学教学中存在的一些问题,提出新的改革模式。通过对新模式与传统的教学模式比较,旨在提高学生对生物化学的学习兴趣,并且培养其基本的科研素养。