光伏发电功率异常数据修复研究

光伏发电系统功率预测能根据不同的输入变量,如天气、光照、温湿度、云量等,通过建立模型来预测光伏发电系统未来一段时间的发电功率,降低光伏发电带来的不利因素。文章通过结合各输入数据组合下的修复实例分析,利用辐照强度信息、综合气象参数、建立复合模型以及采用数据插补算法等,实现光伏功率异常数据修复的目的,降低光伏发电的不稳定性。