轨道交通电能负荷车站用能监视方案

当前,信息技术、新材料、新能源的发展日新月异,电气行业中的工业设备也越来越趋近于智能化、数字化。文章针对轨道交通的特大电能负荷车站和典型车站,提供一种电能数据的检测方法。即采用"电能质量分析仪+工业通信网关+云服务器"的方式,在车站配电室电气柜内安装电能质量分析模块,采用工业通信协议进行数据采集,利用电信运营商提供的拨号网络与云服务器建立数据通道,将本地电能质量分析仪的数据,通过通信协议的方式传送至服务器。在无线数据传输通道建立的基础上,该方案适用于多种标准数据通信协议接口,能与行业内的多种软件系统实现无缝对接,可以作为工业互联网和大数据系统的标准数据采集方案。

一种基于LM算法优化RNN神经网络的城市轨道交通能耗预测研究

考虑运营里程、开行列数、客运量、平均运距和季节因素对城市轨道交通能耗的影响,建立了基于LM算法改进RNN神经网络的能耗预测模型。以上海轨道交通2011—2020年运营线路能耗数据为样本进行数据建模,并用上海轨道交通的2021年数据验证了预测模型的可靠性。并分析了轨道交通能耗预测模型的应用前景。

城市轨道交通牵引供电系统综合平台设计与研究

牵引供电系统是城市轨道交通的关键基础设施。其限额供电能力、健康状况和负荷优化是实现智慧地铁的重要一环。基于现有地铁运维数据,集成现有成熟牵引供电专业软件,对上海地铁某号线进行了建模、仿真和预运行诊断,并对系统安全、运营能力和能耗成本3方面进行了分析和评估。仿真结果表明,该综合平台可以显著提升轨道交通供电系统的供电网络化和数字化水平,增强轨道交通供电系统的灵活性、可靠性和安全性。

轨道交通接触网关键零部件健康管理研究

接触网供电是轨道交通主要的供电网络方式,具有便捷、安全和环保等优势。接触网零部件较多,且分布广,需要频繁地维护以保障轨道交通安全稳定的运行。通过对接触网关键零部件的监测、故障维修等数据进行分析,引入临界点的概念,采用AHP算法进行权重赋值和分析。结合上海市轨道交通接触网的维保规程,制定出针对上海轨道交通各线路接触网关键零部件健康状态的管理规范,更好地保障轨道交通安全运行,并避免过度维保带来的浪费。

精准医学信息学的关键技术及应用发展方向

介绍精准医学信息学的关键技术,包括组学数据标准化、数据采集、数据调用、自学习系统开发等方面;阐述精准医学信息学应用发展方向,包括疾病亚型分组技术、临床决策支持系统、电子病历升级换代等方面,以期推动我国精准医学信息学的发展。

上海轨道交通2号线直流牵引供电系统运行仿真研究

上海轨道交通2号线横贯上海东西,连接虹桥枢纽至浦东机场出行要站,承担着重要的公共交通任务。保证上海2号线日常运营的安全性及稳定性极其重要。西门子Sidytrac仿真软件针对上海2号线直流牵引供电系统不同运行场景下的健康状态以及远期增能潜力进行仿真计算及定性分析评估直流牵引供电系统地铁运营。此次仿真计算从区间驾驶曲线以及不同运营情况作为变量参数,评估地铁车辆及信号系统等相关系统对直流牵引供电系统的运行状态及能耗的影响,为后续上海2号线提升运力提供理论依据。

药学知识库发展与建设

介绍药学知识库内涵,分析建立药学知识库的必要性、意义、发展情况,从数据来源、模型构建、设计要点及应用几方面阐述其构建方法,提出未来发展方向。

罕见病基因治疗的研究进展

罕见病因发病率低,治疗药物的市场需求低,导致其治疗药物的研发成本过高,相关治疗策略进展缓慢。近年来,随着分子生物学技术的发展和精准医疗概念的提出,基因治疗技术在遗传性罕见病的研究中取得了重大进展,其研究成果在罕见病的临床诊断、药物研发和治疗中发挥着重要作用,为彻底治愈疾病提供了可能。本文综述了基因治疗的主要原理、策略和在罕见病中的潜在应用,重点介绍了基因编辑技术在罕见病治疗中的优势,并总结了近年来基因治疗相关的临床试验,为基因治疗在罕见病精准医疗领域的研究和应用提供参考。

新发重大传染病流行期间临床研究数据治理:挑战与应对策略

从隐私、伦理、标准化和统计4方面探讨传染病暴发流行期间临床研究数据治理所面临的挑战和应对措施,以期为类似传染病流行再次出现时及时、有效开展临床研究数据治理提供参考。

多中心生物样本资源共享与应用平台建设探索

介绍国内外生物样本库建设现状以及构建标准化生物样本库核心要素,探讨多中心生物样本资源共享与应用平台建设,包括平台基本框架、系统架构及功能模块,分析生物样本库在临床研究中的作用。

以ChatGPT为代表的大语言模型在临床医学中的应用综述

目的/意义近年来大语言模型技术飞速发展,其在临床中的应用亟待总结分析。方法/过程在相关文献分析基础上,梳理以ChatGPT为代表的大语言模型在临床问诊、病史采集及文本撰写、临床辅助决策、个性化精准医疗、医患沟通及患者心理支持、学术研究、医学教育、医院管理等临床领域的应用情况。结果/结论大语言模型具备全面颠覆医疗生态圈的潜力,虽然面临诸多挑战,但终将造福医患。

药物基因组学的临床部署策略及流程

随着测序技术的飞速发展,临床上积累了大量个体化用药案例,相应的循证医学数据日益丰富,促进了药物基因组学的快速发展,然而只有在临床上进行规范合理的部署,才能发挥其价值。药物基因组学的临床部署目前主要有被动执行和预先执行两种策略,具体流程实施涉及电子病历整合、基因-药物对的选择、药物经济学评价、教育培训等多个方面。本文主要对药物基因组学的临床部署策略及实施流程进行综述,并对其面临的挑战进行讨论,以期为我国药物基因组学的临床部署提供指导。

医学信息学在罕见病诊疗中的研究进展及应用

罕见病种类繁多、表型复杂,存在遗传异质性和临床异质性,故其诊断极具挑战,且治疗方面缺乏有效药物。随着临床语义系统研究、二代测序、影像组学数据分析、多组学融合分析等医学信息学技术研究的不断深入,罕见病在数据共享、科学研究等方面的限制正在逐步被打破。整合和研究不同来源的罕见病相关共享数据,有利于更多致病位点的发现和孤儿药的开发,可促进罕见病的诊断和治疗。本文旨在介绍医学信息学技术在罕见病领域的研究进展及应用,以期推动医学信息学在罕见病诊疗方面的发展。

人工智能支持罕见病诊疗的研究进展

在已描述的7000多种罕见疾病中仅有5%找到了治疗方法。大数据时代,随着生物医学数据的不断增加,迫切需要高效快速的数据收集、分析和识别方法。以机器学习为着重点的人工智能应用为罕见病开辟了一条全新的途径,并广泛应用于诊断与治疗。人工智能已经向人们充分展示了其学习和分析来自不同来源的数据并做出可靠预测的能力。目前已有数量可观的人工智能技术应用于罕见疾病的案例,本文旨在总结罕见病中人工智能应用的研究进展。另外,还系统地总结了人工智能应用程序的局限性,并展望了人工智能在罕见病应用领域中的发展。

基于系统动力学的中国石油供需预测分析

石油作为经济社会重要的战略物资，对国家安全与国民经济发展具有举足轻重的影响。石油需求的变化影响着我国相关石油政策的制定，因此有必要对石油需求进行预测。本文基于系统学力学理论，综合考虑经济、环境、入口、交通、技术等因素，构建了可持续发展的中国石油供需预测模型。结果表明，模型的预测效果良好，1990-2012年间，石油消费量年平均误差仅为3．71％，石油产量年平均误差仅为1．52％，可用于未来我国石油供需的预测。对2013-2030年的预测结果表明，石油消费量将会以年均3％的速度增长，石油生产量将会以年均1％的速度增长，石油对外依存度在2030年将达到73．2％；石油消费需求的强劲增长主要来自于交通运输及工业对石油的需求。本文就此提出了调整产业结构、发展交通新能源的政策建议。

健康感知信息中心解决方案介绍与应用分析

目的 :以国家新医改及"十二五"规划为着力点,提出了建设以人为本、以服务居民为目的的"健康感知信息中心解决方案",致力于推进社区健康服务前移、慢性病管理服务下沉的社区公共卫生服务模式创新。方法:顶层设计出感知中心全方位健康管理与服务架构,分析核心业务流程和电子健康档案结构,设计出系统的总体逻辑结构与业务功能框架,并提供了系统软硬件开发环境、部分应用系统界面及案例效果。结果:设计出以社区为基本单位的健康感知信息中心解决方案,实现区域范围内的健康人群、亚健康人群、疾病人群的全生命周期健康服务。结论:健康感知中心的建设,将健康管理服务从社区延伸到家庭内部,实现居民健康基本信息的动态获取、实时评估以及健康发展趋势的跟踪,是区域公共卫生服务的重要助力。

循环肿瘤DNA对黑色素瘤诊断价值的Meta分析

目的通过Meta分析系统评估循环肿瘤DNA(ctDNA)对黑色素瘤中基因突变的诊断价值。方法系统检索Medline、Excerpta Medica Database(Embase)、Cochrane Library、中国知网及维普数据库,筛选出2019年1月之前发表的符合纳入标准的文献。以I2和Q检验为指标分析异质性,采用相应的模型分析合并敏感性、合并特异性、合并阳性似然比(PLR)、合并阴性似然比(NLR)、合并诊断优势比(DOR)和综合受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)。采用Deeks'漏斗图评估发表偏移。结果共纳入10项研究,涉及1360例研究对象。合并敏感性、合并特异性、合并PLR和合并NLR分别为0.71[95%可信区间(CI)为0.63~0.79]、0.94(95%CI为0.91~0.96)、11.3(95%CI为7.2~17.5)和0.31(95%CI为0.23~0.41)。AUC和DOR分别为0.94(95%CI为0.92~0.96)和37(95%CI为19~71)。Deeks'漏斗图表明存在发表偏移。结论在黑色素瘤患者中,ctDNA具有诊断价值,有望成为黑色素瘤基因突变诊断的辅助手段。

人口迁移重力模型的修正及其应用

引入地理信息系统中的人口分布重心和经济重心的概念,对传统的人口迁移重力模型进行了修正,并将其应用在农村人口向城市的迁移中。在此基础上,以系统动力学为主要方法,结合人口分要素预测与迁移模型,对未来我国人口的迁移规模和城市化率进行了预测。

人口管理与服务关键技术研究

人口管理和服务信息化是一种有别于现行人口管理与服务体制的管理模式,它借助于现代信息技术对人口管理与服务体制过程进行优化,强调管理和服务体制上的创新。基于人口管理与服务领域关键业务及其信息化的需求和现状分析,设计了人口管理和服务信息化总体框架,详述了关键问题以及关键技术,并对人口宏观管理与决策支持系统建设的关键技术进行了重点论述。

广东驰援湖北洪湖市医疗队的抗疫实践及思考

新型冠状病毒肺炎疫情暴发以来,全国上下开展了一场史无前例的抗疫阻击战。本文阐述了广东驰援湖北洪湖市医疗队在党中央、各级政府关于疫情防控的决策部署下,结合当地实际情况,迅速制定出有针对性的抗疫行动方案,并通过切实实施防控举措,取得了较好的成效,形成了"政府统筹、专家主导、数据支撑、全民参与"的新冠肺炎防控洪湖模式,以期为我国县级城市提供切实可行的疫情防控参考。