基于NSGA-Ⅲ算法的多目标集成工艺规划与调度问题研究

为了减少工业制造中的碳排放,设计以生产过程碳排放最小、最大完工时间最小和总拖期最小为目标的多目标集成工艺规划与调度问题,建立相应目标的优化模型。针对建立的优化模型,提出一种改进的NSGA-Ⅲ算法,使用三段式编码方式解决工艺规划的柔性特征;使用变邻域搜索方法增强算法的局部搜索能力;引入Pareto解集更新策略,保存种群更新过程中的非支配解。在工艺规划阶段,以完工时间、碳排放最小为优化目标,为每个工件生成工艺路线非支配解集,并从中随机挑选非支配解输入到调度阶段;在调度阶段,对优化目标的模型进行优化,生成调度非支配解。使用测试实例对提出方法进行验证,并与现有算法对比,实验结果验证了本文算法找到的非支配解更接近真实的Pareto前沿。

上海电动公交推广前景

中国作为世界能源消费和汽车消费第一大国,2013年有36.1亿吨标准煤的年能源消耗量、2198万辆的年汽车销售量及近60%的进口油依赖。对此,中国政府高度重视节能和环保汽车产业的可持续发展,并相继出台了《汽车产业调整和振兴规划》和《十城千辆新能源汽车示范运行推广规划》。在节能减排的压力下,发展新能源汽车刻不容缓。公交车作为一个城市公共交通的重要组成部分,其新能源化不仅维护了城市环境,也促进了公交行业的发展。本文主要从纯电动公交的技术方面对清洁新能源在公交行业的推广前景进行了探讨。