基于FCM-GA灌溉供水管网减压阀布设优化

为探究灌溉供水管网中存在的漏损过高以及局部压力过大的问题,提出了一种基于FCM-GA的供水管网减压阀布设优化方法,该方法借助MATLAB、EPANET、MATLAB-EPANET-Toolkit以及PlatEMO平台等工具,对西班牙的BIN管网进行分区布置减压阀并优化阀后压力,以不同分区方案的成本与降漏效果为控制指标,筛选出最优方案。结果显示:最优方案(分5个区)将整个管网的漏损率降低至7.45%,相较初始管网降低了20.04%,降低的漏损费用可达114€/d,在减压阀服务年限内可收回成本并达到盈利,并实现对整个管网系统的压力管理,提高了管网的稳定性和可靠性,有利于减少管网事故发生。因此,基于FCM-GA的灌溉供水管网减压阀布设优化是一种安全、低成本和高效益的降漏与控压方法,在有效降低灌溉用水费用的同时,可更好地实现节水灌溉。

基于博弈论赋权耦合灰色关联分析的调蓄池优化选址

在构建城市内涝风险评估指标体系的基础上,采用博弈论(GT)思想将层次分析法(AHP)所得主观权重与改进熵值法(IEVM)所得客观权重组合赋权,并将灰色关联分析(GRA)与逼近理想解排序(TOPSIS)相结合,建立量化评估框架,最终通过各节点的相对贴近度确定调蓄池的位置。结果表明:GRA-TOPSIS所得综合值的变异系数为0.628,均高于单独使用GRA或TOPSIS的变异系数,更有利于对各节点内涝风险进行辨识。此外,应用该方法对消除城市内涝风险、提高城市防涝标准有显著效果。

结核分枝杆菌核酸检测在矽肺结核患者中的应用价值

目的评价核酸检测法在矽肺结核患者中的临床应用价值。方法选取2015年112月在北京京煤集团总医院尘肺与结核病科住院的165例诊断为矽肺结核患者作为病例组；以同时期住院的90例矽肺患者作为对照组。留取研究对象痰标本用于检测。分别应用痰涂片显微镜检法、固体培养法和核酸检测法对研究对象的痰液标本进行检测，并对检测结果进行比较。结果以固体培养检测结果作为标准，核酸检测法检测病例组的敏感度为94．7％（36／38），特异度为81．1％（103／127），阳性预测值为60．0％（36／60），阴性预测值为98．1％（103／105）；以痰涂片法为标准，核酸检测法检测病例组的阳性预测值为55．0％（33／60），阴性预测值为i00．0Voo（105／105），敏感度为100．0％（33／33），特异度为79．5％（105／132）。与固体培养法和痰涂片法为标准，核酸检测法检测对照组的特异度均为96．7％（87／90）。病例组中，核酸检测法检测阳性率为36．4％（60／165），高于固体培养法的23．O％（38／165）和痰涂片法的20．O％（33／165），差异有统计学意义（X2=12．85，P〈0．05）；对照组中，核酸检测法检测阳性率为3．3％（3／90），其他方法检测阳性率为0．0％。结论在矽肺结核患者中，核酸检测对Mtb有较高的敏感度和特异度，对Mtb快速检测及辅助诊断具有较高的临床应用价值。

GeneXpert MTB/RIF检测技术在煤工尘肺并发肺结核患者中的诊断价值

目的探讨GeneXpert MTB/RIF(简称“Xpert”)检测技术在煤工尘肺并发肺结核患者中的临床诊断价值。方法收集2019年1月至2020年12月在北京京煤集团总医院确诊为煤工尘肺并发肺结核的64例患者的晨痰标本,同时进行痰涂片、BACTEC MGIT 960液体培养(简称“MGIT 960培养”)、Xpert检测。以MGIT 960培养为标准,评价Xpert检测煤工尘肺并发肺结核患者痰标本的敏感度和特异度;并对培养阳性菌株进行利福平耐药检测,将检测结果与Xpert检测结果进行对比。结果以MGIT 960培养结果为金标准,涂片法与Xpert检测对患者MTB检测的敏感度分别为27.8%(5/18)和88.9%(16/18),Xpert检测敏感度高于涂片法,差异有统计学意义(χ^(2)=13.829,P=0.000);Xpert检测与MGIT 960培养一致性中等(Kappa=0.537)。Xpert检测与痰涂片法诊断煤工尘肺并发肺结核的受试者工作特征曲线(简称“ROC”曲线)下面积分别为0.836、0.628,Xpert检测诊断价值较好。以MGIT 960药物敏感性试验(DST)结果为参照标准,Xpert检测利福平耐药的敏感度为4/4,特异度为78.6%(11/14),一致性为83.3%(15/18),两种检测方法相比差异有统计学意义(χ^(2)=4.889,P=0.027),两种方法检测利福平耐药结果一致性中等(Kappa=0.620)。结论Xpert检测对煤工尘肺并发肺结核早期诊断及判定利福平耐药具有较高的临床应用价值。

农业高校学生党员“立体化”教育培训体系的建设与实践——以南京农业大学为例

创新农业高校学生党员“立体化”的教育培训体系,研究提出外向融合农业高校的人才培养目标,横向贯穿党员教育培训的全过程,纵向打造线上教学、线下教学、实践教学“三位一体”的教学模式,把党员教育培训的全过程与培养学生责任担当紧密相融,全方位引导大学生党员做服务乡村振兴战略的新农人。

农科大学生诚信现状调查及其教育对策

大学生诚信教育属于高校思想政治教育范畴。结合当前大学生诚信教育缺乏良好的诚信环境、诚信教育效果有待加强、评价考核乏力以及大学生自身诚信意识不强等现状进行分析,加强大学生诚信教育,要加强诚信环境建设、树立榜样示范;提高个人道德修养、加强诚信自律;"第一""第二"课堂相结合、理论联系实际;建立大学生诚信档案、科学评价考核。

现代园林空间处理中的材料运用

园林空间的质量直接影响园林的景观效果。而造因材料的运用是否得当又会对空间的质量有着很大影响。通过以南京南湖公园、小桃园、鬼脸城三处绿地的空间形式为例，探讨了材料在空间处理中的运用，并提出自己的看法。

合成的神明:香菇业祖师神吴三公探源

菇民是生活在龙泉、庆元、景宁等地,从事香菇生产的一个特殊群体。对于其祖师神之一吴三公创作过程的追索,一直缺乏一个确切的答案。作为最知名的菇业祖师神,吴三公广受庆元地区菇民的崇拜,然而在龙泉和景宁的菇民心中,五显大帝才是其祖师神。从菇民流传的各类史料中,可以看到吴三公继承了五显大帝的权柄,并混合了祖先以及本地神吴判府的形象。通过还原吴三公这一神明的创作历程,可以从一个侧面映照出清末民初龙泉、庆元、景宁三县菇民群体尤其是庆元菇民的发展和变化。

基于音频定位的河道危险地段报警系统的研究

为了提高河道危险区域的管理,提醒靠近人员注意安全,本文提出了一种由三路高精度拾音器结合单片机进行控制的安防系统。该系统采用到达时差的方法来确定移动音源的位置,先获得声音信号到达拾音器对的时间差,再根据到达时间差和拾音器的位置获得移动音源的位置,系统具有定位快,提醒及时,实用性强的特点。

极小降压空间下城市供水管网的DMA分区方法

在实施独立计量区域(DMA)分区时关闭边界阀门会造成管网中局部压力不满足管网规定最小服务水压.针对上述问题,以谱聚类算法分区后边界管段(BPs)的数量及其平均体积流量、管径和长度作为目标函数,通过MATLAB中的函数gamultiobj得到最优分区BPs.设置一系列不同的最小服务水压并将它们作为约束条件,以分区后节点平均水龄和分区成本为目标函数,经gamultiobj优化计算得到Pareto最优解,根据解的情况确定BPs上设备的最优布置方案.采用模拟退火算法找出最佳管段更换方案,使得管网水压满足要求.以仅有0.09 m降压空间的Modena管网为例,采用本研究方法,在顺利完成分区的基础上还使分区后大体积流量用户和管网末梢用户的水质得到改善.该方法可以实现极小降压空间下管网的DMA分区,且在分区后仍能保证管网正常运行.

基于选择性卷积特征描述子融合的鞋印检索算法

为了进一步研究基于卷积神经网络的鞋印检索算法,提高基于卷积特征的残缺鞋印检索精度,弥补现有残缺鞋印检索方法的不足,满足公安机关的实战需求,通过引入选择性卷积特征描述子融合(selective convolutional descriptor aggregation,SCDA)方法,研究了基于该理论的鞋印检索算法:首先将鞋印图片输入鞋印数据微调的VGG-16(visual geometry group network),提取conv5-1层输出的张量。然后根据鞋印是否残缺进一步筛选特征,完整鞋印直接展开该张量作为鞋印特征,残缺鞋印则利用选择性卷积特征描述子融合方法筛选卷积特征。为评估算法精度,在CSS-200(crime shoeprints database)和part-FID(part footwear impression database)数据集进行了实验,在CSS-200上Top2%的正确识别率达到94.5%,在Part-FID数据集上Top10%的正确识别率达到82.01%,实验结果表明:本文方法明显提高了残缺鞋印的检索精度,为基于卷积特征的残缺鞋印检索提供了一种新的可行的策略。

基于微调VGG-16的现场鞋印检索算法

鞋印是刑事案件中出现率最高的痕迹物证[1],通过检索现场鞋印进而确定鞋样能够获得有关嫌疑人身份和犯罪特点的重要信息。近年来研究人员逐渐把深度学习的相关方法应用到鞋印检索上,但目前大多数基于深度学习的鞋印检索算法都直接使用预训练的卷积神经网络提取特征,并未微调再训练,也没有设计并训练新的网络模型。提出一种基于微调VGG-16的现场鞋印检索算法。首先建立一个432类共2827幅图片的鞋印数据集,并进一步增广到228987幅图像。然后使用该数据集微调ILSVRC数据集预训练的VGG-16模型,并将该模型作为鞋印特征提取器。实验结果显示,与使用预训练模型相比本文方法的检索精度有了明显提高,在200幅嫌疑鞋印和5000幅样本鞋印图像构成的测试数据集上top10的正确识别率达75.5%。

660MW机组凝泵变频在节能改造中优化控制

为了降低厂用电,提高机组效率,凝泵实现变频控制得到了应用和推广,本文对同类型机组凝泵变频改造后控制方案及应用情况进行分析,在保证凝结水系统安全的情况下,提出凝结水泵变频调节和除氧器上水调节阀优化协调控制方案,达到最大节能效果。

1000MW汽轮机组轴瓦振动保护误动的原因分析及对策

针对某1000MW超超临界机组汽轮机轴瓦振动保护的误动,结合国内已投产的上海汽轮机厂采用西门子技术生产的29台1000MW汽轮机组的瓦振保护情况,对VM600的轴振保护及NOT OK信号的机理和保护误动的原因进行了分析,由于VM瓦振传感器采用的是压电式加速度探头,灵敏度较高,电缆接地不规范、感应电压大、移动电缆和探头安装不规范等原因会导致NOT OK信号误发,VM600又将NOTOK信号延长到了10s,使保护误动的几率加大。通过修改VM600程序、加强屏蔽和接地的方法等措施保证信号测量的准确性,并遵循原西门子汽轮机轴瓦振动保护逻辑可有效地保证机组的运行安全。

基于AHP-GRA的城市内涝风险评估及调蓄池选址

为探索调蓄池的选址方法,综合考虑影响城市内涝的积水风险和超载风险,提出采用层次分析-灰色关联分析(AHP-GRA)方法建立多目标风险评估模型,并对城市内涝风险进行综合分析,以加权灰色关联度小于0.6的节点作为分散调蓄的选址点。应用案例验证表明:以该评估模型选取的位置设置调蓄池与传统的末端调蓄方案相比,对消除城市内涝风险,提高城市防涝标准有显著效果,可得到合理的调蓄池选址方案。

发掘档案资源价值 推进国企改革存量资产处置

近年来,四川省投资集团有限责任公司(简称川投集团)在推进企业改革过程中,深入发掘档案库藏,多渠道开发利用,“对症下药、因企施策”,有据有序成功实现涉及历史遗留问题的存量资产妥善处置,回收资金逾1.5亿元,既创造良好经济效益,又兼顾社会效益,在深化国企改革、“退而有序”方面做出有益探索。

基于动态特征的电子签名笔迹分类识别研究

为了利用书写时长、书写力度变化等动态特征对电子签名笔迹进行分类识别,通过提取简单、一般、复杂电子签名笔迹动态特征数据,共计9000个样本,结合鉴别分析、K近邻、随机森林、支持向量机算法构建分类模型进行分类识别;结果表明:四种分类模型对三种类型的签名分类正确率均较高,均在77%以上;SVM分类时间较长,均在6s以上,最长为7.01s;其余模型较短,均在2.5s以内;RF模型分类正确率最高均在90%以上,KNN模型的分类时间最短,均小于1s。可见,利用机器学习算法构建分类模型可以实现对电子签名笔迹的分类识别。

立足学生学习基础,做到循序渐进

数学教学中，常常会出现教师费了九牛二虎之力去讲解，学生全神贯注地听讲，最后却听不懂的现象。要扭转这种学习状况，就要立足学生的基础，让学生循序渐进。下面笔者就教学中出现的这一现象进行探索。

供水管网DMA分区及优选分区边界管段方法研究

针对目前城市供水管网进行独立计量分区(DMA)方法不成熟、依赖经验较多的问题,提出了一种新的DMA分区方法。以分区边界管段(BPs)长度和BPs中高流量管段数量最小化为目标,定义了两节点间相似度计算公式,利用谱聚类(SC)算法完成对DMA区域的划分。在满足管网压力限制的条件下,以节点压力标准差之和、综合水龄指数和分区成本作为优化目标,建立BPs上阀门和流量计优化布置模型。使用多目标粒子群(MOPSO)算法求解该模型,得到Pareto最优解集;通过优劣解距离法(TOPSIS)进行多个布置方案的决策。将该方法应用于某实际管网进行DMA分区,结果表明,该方法可以顺利完成管网DMA分区,并在改善分区后管网水力水质性能及降低分区成本等方面起到显著作用。

基于遗传算法的重力流输水管道关阀方案优化

为防止长距离重力流输水管道水锤发生,减少水锤危害,以山西省某市长距离重力流输水工程(输水管道长度为18.492 km,水位高差为84 m)为例,建立了水力瞬态计算模型,基于该模型采用遗传算法开发了关阀曲线及气阀布置方案的优化程序。分别对一~四阶段关阀曲线及气阀布置方案进行了优化计算,并对不同关阀方案下程序运行效率和水锤防护效果进行了对比分析。结果表明,多阶段关阀方案明显优于一阶段关阀方案;多阶段方案中,三阶段关阀方案的遗传算法优化成功率更高,对水锤的防护效果更好,气阀布置的数量明显减少。