大型钢铁企业电力负荷的短期预测研究

分析某大型钢铁企业电力负荷的特点,采用小波变换与BP人工神经网络相结合的方法,根据实际数据对其电力负荷进行短期预测,并与BP人工神经网络方法的结果进行比较,结果表明通过小波变换处理过的数据,各负荷分量特性相对一致,预测性能提高。