基于树莓派的智能垃圾分类系统设计

针对现阶段日常生活中垃圾分类面临的“分类难”等问题,采用了树莓派作为主控核心,设计了一款智能垃圾分类系统。该系统使用残差网络Resnet-50作为识别算法,以常见垃圾图像作为源数据进行网络训练,将训练模型移植到树莓派中,使用外接摄像头采集垃圾图像,并对生活中常见的普通垃圾桶进行改造,连接舵机对其加以控制。使常见生活垃圾对系统进行多次反复测试,结果表明,系统能够完成对单个目标的分类任务且准确度度达到93.2%。