间日疟疫情与气象因素的广义相加模型研究

目的探讨云南省腾冲地区疟疾疫情与气象因素之间的关系,以解释气象因素在疟疾传播与流行中的作用,为采取针对性的预防措施提供理论依据。方法根据中国疾病预防控制中心提供的2005-2010年腾冲县间日疟月发病数据以及收集同期该地月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温、月降雨量、月平均相对湿度、月最小相对湿度等气象资料,运用Pearson相关分析方法分析疟疾发病例数与气象因素的相关性,采用广义相加模型分析气象因素及媒介能量与疟疾发病之间的关系。结果最低气温、平均相对湿度及最小相对湿度与本地疟疾发病间存在较弱的正相关关系;媒介能量、相对湿度与疟疾发病间存在较复杂的非线性关系。当媒介能量>10时,呈现正效应,并随媒介能量的增加对疟疾发病的正效应逐渐增强;当平均相对湿度在55%~70%之间时,对疟疾发病产生正效应,但相对湿度>70%时,对本地疟疾发病的效应值降低。结论广义相加模型能够较好地解释气象因素与本地疟疾发病之间的关系,媒介能量、相对湿度与疟疾疫情间存在着较为复杂的非线性关系。

基于国际贸易关系的我国输入性疟疾风险来源分析

目的探索常态下我国与全球疟疾流行国家之间跨境人口流动情况,评估我国输入性疟疾风险来源地,为输入性疟疾主动监测和早期预警提供方法依据。方法收集2019年全球81个疟疾流行国家疟疾疫情数据、中国海关货物进出口数据以及相关社会、经济和人口数据,构建国际贸易关系驱动的跨境人口流动分析模型,分析全球疟疾流行国家对我国输入疟疾的风险分级。结果全球81个疟疾流行国家主要分布在非洲(45个,占55.6%)、亚洲(17个,占21.0%),全球疟疾疫情高发国家主要分布在撒哈拉以南非洲以及南亚和东南亚地区。我国与全球疟疾流行国家均有贸易往来,其贸易额占比31.0%。模型分析结果显示,非洲中部、西部、拉丁美洲中西部以及东南亚地区是我国输入性疟疾的主要来源地,拉丁美洲南部和大洋洲国家对我国输入性疟疾风险较低。81个疟疾流行国家中,对我国输入性疟疾风险最高的3个国家为南亚的印度、南美洲的巴西和非洲的尼日利亚。结论随着国际交流和人员往来恢复常态,来自非洲中西部和拉丁美洲中西部疟疾流行区以及东南亚疟疾流行区的国家将是我国输入性疟疾的高风险来源地,需要对这些地区的入境人员开展重点监测和防控。